到達目標
学習目的：ディジタル画像処理技術を利用するために，基本的考え方を理解し，各手法の応用への利用方法について学ぶ。
到達目標：
他の科目の分野では扱われなかった画像工学分野の基礎を理解する。
１．ディジタル画像におけるモデルと画像構成の基礎を理解する。
２．濃淡変換を理解する。
３．モデリングを理解する。
４．濃淡画像と動画像の各種処理方法を理解する。
ルーブリック
| 優 | 良 | 可 | 不可 |
| 評価項目1 | ディジタル画像におけるモデルと画像構成を理解し，十分に説明できる。 | ディジタル画像におけるモデルと画像構成の基礎を理解し，重要な概念を説明できる。 | ディジタル画像におけるモデルと画像構成を理解している。 | ディジタル画像におけるモデルと画像構成を理解できていない。 |
| 評価項目2 | 濃淡変換を理解し，十分に説明できる。 | 濃淡変換を理解し，重要な概念を説明できる。 | 濃淡変換を理解している。 | 濃淡変換を理解できていない。 |
| 評価項目3 | モデリングを理解し，十分に説明できる。 | モデリングを理解し，重要な概念を説明できる。 | モデリングを理解している。 | モデリングを理解できていない。 |
| 評価項目4 | 濃淡画像と動画像の各種処理方法を理解し，工学分野への利用を考えることができる。 | 濃淡画像と動画像の各種処理方法を理解し，重要な方法を説明できる。 | 濃淡画像と動画像の処理方法を理解している。 | 濃淡画像と動画像の各種処理方法を理解できていない。 |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
一般・専門の別：専門・情報・制御
必修・履修・履修選択・選択の別：履修
基礎となる学問分野：工学／電気電子工学／計測工学
学科学習目標との関連：本科目は情報工学科学習目標「（２）情報・制御ならびに電気・電子の分野に関する専門技術分野の知識を修得し，情報・通信等の分野に応用できる能力を身につける。」に相当する科目である。
技術者教育プログラムとの関連：本科目が主体とする学習・教育到達目標は「（Ａ）技術に関する基礎知識の深化，Ａ－２：｢電気・電子｣，｢情報・制御｣に関する専門技術分野の知識を修得し，説明できること」である。
授業の概要：コンピュータの発達により，コンピュータによる視覚的な情報表現技術があらゆる分野で利用されるようになってきた。本講義では，ディジタル画像処理の基礎的考え方や手法について解説するとともに応用例や利用方法を解説する。
授業の進め方・方法:
授業の方法：教科書の内容を中心に，板書等を用いて授業を進める。理解が深まるようレポートを課す。
成績評価方法：4回の定期試験の結果を同等に評価する（８０％）。
・各試験はノートの持ち込みを許可しない。
・各定期試験の結果が60点未満の人には補習，再試験により理解が確認できれば，点数を変更することがある。ただし，変更した後の評価は60点を超えないものとする。
演習，レポート課題で評価する（２０％）。
注意点:
履修上の注意：なし
履修のアドバイス：なし
基礎科目：微分積分Ⅰ，Ⅱ（２年，３），情報デザイン（３），プログラミング言語（３），応用数学Ⅰ，Ⅱ（４）など
関連科目：画像処理（EC-２年），ディジタル信号処理（EC-２）など
受講上のアドバイス：実際にコンピュータで画像処理ツールを用いてみると理解しやすい。また，画像処理関連の検定試験（画像処理エンジニア検定，ＣＧエンジニア検定）があり，これに挑戦してみるのも良いだろ。
授業での理解度を上げるため，予習(どこが分かりにくいか確認)を勧める。
遅刻は授業時間（＝2コマ）の4分の1（＝0.5コマ）刻みで取り扱う。
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
ガイダンス，ビジュアル情報処理 |
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| 2週 |
ディジタルカメラモデル |
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| 3週 |
幾何学的モデル |
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| 4週 |
幾何学的モデル |
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| 5週 |
光学的モデル |
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| 6週 |
ディジタル画像の基礎 |
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| 7週 |
画像処理の分類と役割 |
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| 8週 |
前期中間試験 |
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| 2ndQ |
| 9週 |
前期中間試験の返却と解答解説 |
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| 10週 |
濃淡変換（ヒストグラム） |
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| 11週 |
濃淡変換（トーンカーブ，カラー画像の変換等） |
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| 12週 |
濃淡変換（空間フィルタリング，平滑化等） |
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| 13週 |
濃淡変換（エッジ抽出等） |
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| 14週 |
濃淡変換（周波数フィルタリング等） |
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| 15週 |
（前期末試験） |
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| 16週 |
前期末試験の返却と解答解説 |
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| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
ガイダンス，濃淡変換（画像間演算等） |
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| 2週 |
モデリング（各種モデル） |
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| 3週 |
モデリング（ソリッドモデル，曲線，曲面等） |
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| 4週 |
モデリング（ポリゴン曲面，形状生成手法） |
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| 5週 |
レンダリング（レンダリングの処理過程，隠面消去） |
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| 6週 |
レンダリング（シェーディング，マッピング） |
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| 7週 |
後期中間試験 |
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| 8週 |
後期中間試験の返却と解答解説 |
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| 4thQ |
| 9週 |
２値化処理 |
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| 10週 |
2値画像処理 |
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| 11週 |
領域処理 |
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| 12週 |
パターンマッチング |
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| 13週 |
動画像処理（差分画像，オプティカルフロー） |
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| 14週 |
３次元再構成
画像符号化（時間があれば実施） |
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| 15週 |
（学年末試験） |
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| 16週 |
学年末試験の返却と解答解説 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 専門的能力 | 分野別の専門工学 | 情報系分野 | その他の学習内容 | メディア情報の主要な表現形式や処理技法について説明できる。 | 4 | |
評価割合
| 試験 | 課題 | 合計 |
| 総合評価割合 | 80 | 20 | 100 |
| 基礎的能力 | 0 | 0 | 0 |
| 専門的能力 | 80 | 20 | 100 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 |