到達目標
航海演習（４年生）では、デジタル技術と航海系の知識と技術を結び付けられる素養と知識、技術の習得を目指す。
〇航海学におけるで活用されているデータについて理解し、利活用事例を示すことができる。
〇データ活用に当たっての様々な注意事項を理解する。
〇AI技術・IoTを活用した、甲板上での安全を守るサービスを活用し、機能の限界や利活用手法について検討できる。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 航海学におけるで活用されているデータについて理解し、利活用事例を示すことができる。 | 航海学におけるで活用されているデータについて理解し、利活用事例を示すことができる。 | 航海学におけるで活用されているデータについて理解している。 | 航海学におけるで活用されているデータについて理解できておらず、利活用事例を示すことができない。 |
| データ活用に当たっての様々な注意事項を理解する。
| データ活用に当たっての様々な注意事項を理解し、データ活用の場で検討や指摘ができる。 | データ活用に当たっての様々な注意事項を理解できている。 | データ活用に当たっての様々な注意事項を理解できていない。 |
| AI技術・IoTを活用した、甲板上での安全を守るサービスを活用し、機能の限界や利活用手法について検討できる。 | AI技術・IoTを活用した、甲板上での安全を守るサービスを活用し、機能の限界や利活用手法について検討できる。 | AI技術・IoTを活用した、甲板上での安全を守るサービスを活用する、システムや各要素の理解ができている。 | AI技術・IoTを活用した、甲板上での安全を守るサービスを活用する、システムや各要素の理解ができていない。 |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
本演習では、今後の海上輸送に携わる創造力のある専門的技術者及び実務者に必須となる、航海学やそれに関連する分野におけるデジタル技術の掛け合わされた能力の育成を目的とする。既習の内容に関し、デジタル化される動向に合わせてその重要性と基礎的知識・技術の習得、演習を通じ問題解決能力と管理能力の向上を目指す。本演習は、特にAI技術、IoTの運用に関する基礎的な知識と技能が安全にどのように紐づくか、実例をもとに検討する。既習内容を応用し、自律、協働、創造的な姿勢で演習に取り組むことを望む。
授業の進め方・方法:
授業の進め方と授業内容・方法:
(1) 授業はチーム体制で実施する。
(2) 授業は実習形式で実施する。また必要に応じて資料（自作プリントなど）を配布する。
注意点:
(1) 専門技術の応用となる科目であるから、現在まで学んだ内容を復習し、実習内容をしっかりと習得する必要がある。
(2) 実習内容の定着には、日々の予習復習が不可欠である。各自メモをとるなどして主体的に学習すること。
授業の属性・履修上の区分
授業計画
|
|
週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
商船分野×EpS基礎 特命助教：蓬田先生 |
事業の進め方
|
| 2週 |
商船分野×IoT基礎
〇みちびきの説明、事例活用
（事前課題）GNSS |
みちびきの説明、事例活用
|
| 3週 |
講演（商船の概念をぶっ壊す）
エイトノット木村CEO バンカー社長横山さん 講演
（事前課題）聞いてみる |
|
| 4週 |
商船分野×EpS基礎
〇事業について |
事業について
|
| 5週 |
商船分野×EpS基礎
〇市場について |
市場について
|
| 6週 |
〇マネタイズ・競合差別化 |
|
| 7週 |
自律航行船舶（みちびき実装事例）
エイトノット横山CTO |
|
| 8週 |
ネットワークとサイバーセキュリティ |
|
| 2ndQ |
| 9週 |
商船分野×AI基礎 |
|
| 10週 |
商船分野×AI基礎 |
|
| 11週 |
商船分野×AI基礎 |
|
| 12週 |
品質工学入門 |
|
| 13週 |
プレゼンの極意（ブラッシュアップ） |
|
| 14週 |
ブラッシュアップ |
|
| 15週 |
成果発表 |
|
| 16週 |
まとめ |
|
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 0 | 30 | 0 | 10 | 0 | 60 | 100 |
| 基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 専門的能力 | 0 | 20 | 0 | 10 | 0 | 30 | 60 |
| 分野横断的能力 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 30 | 40 |