目的・到達目標
(1)ＲＳＡ暗号について説明できる。
(2)誤り検出訂正の方法が説明できる
(3)集合の概念を用いて関係データベースの操作が説明できる。
(4)グラフ理論の概要を理解して様々な情報モデルにあてはめられる。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | フェルマーの小定理などを理解し、ＲＳＡ暗号を説明できる | ＲＳＡ暗号化の方法を説明できる。 | ＲＳＡ暗号化の方法を説明できない。 |
| 評価項目2 | ガロア体や様々な符号理論を理解したうえで、誤り検出訂正の方法を説明できる。 | 誤り検出訂正の方法が説明できる | 誤り検出訂正の方法が説明できない |
| 評価項目3 | グラフ理論の概要を理解して様々な情報モデルにあてはめられる。 | グラフ理論の概要を理解している。 | グラフ理論の概要を理解していない。 |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
（１）整数と暗号
（２）誤り訂正符号
（３）グラフ理論とその応用
授業の進め方と授業内容・方法:
講義中心。例、問題を多く出すので実践的に理解すること。
注意点:
(1) 情報科学の基礎となる科目であるから、学習内容をしっかりと身に付ける必要がある。
(2) 学習内容の定着には、日々の予習復習が不可欠である。教科書などを活用して主体的に学習すること。
(3) 学習内容についてわからないことがあれば、積極的に質問すること。
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容・方法 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
１整数と暗号 |
1-(1) 合同式を理解する。
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| 2週 |
１整数と暗号 |
1-(1) 合同式を理解する。
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| 3週 |
１整数と暗号 |
1-(2) 暗号を理解する。
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| 4週 |
１整数と暗号 |
1-(2) 暗号を理解する。
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| 5週 |
１整数と暗号 |
1-(3) ｍｏｄＮの１次変換を理解する
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| 6週 |
１整数と暗号 |
1-(3) ｍｏｄＮの１次変換を理解する
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| 7週 |
１整数と暗号 |
1-(3) ｍｏｄＮの１次変換を理解する
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| 8週 |
１整数と暗号 |
1-（4）ＲＳＡ暗号を理解する。
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| 2ndQ |
| 9週 |
１整数と暗号 |
1-（4）ＲＳＡ暗号を理解する。
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| 10週 |
１整数と暗号 |
1-（4）ＲＳＡ暗号を理解する。
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| 11週 |
２.誤り訂正符号 |
２-(1)符号理論の原理を理解する。
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| 12週 |
２.誤り訂正符号 |
２-(1)符号理論の原理を理解する。
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| 13週 |
２.誤り訂正符号 |
２-(2) 誤り検出訂正の原理を理解する。
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| 14週 |
２.誤り訂正符号 |
２-(2) 誤り検出訂正の原理を理解する。
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| 15週 |
２.誤り訂正符号 |
２-(2) 誤り検出訂正の原理を理解する。
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| 16週 |
２.誤り訂正符号 |
２-(2) 誤り検出訂正の原理を理解する。
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| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
２.誤り訂正符号 |
２-(3) ハミング符号を理解する。
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| 2週 |
２.誤り訂正符号 |
２-(3) ハミング符号を理解する。
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| 3週 |
２.誤り訂正符号 |
２-(4) 巡回符号を理解する。
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| 4週 |
２.誤り訂正符号 |
２-(4) 巡回符号を理解する。
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| 5週 |
２.誤り訂正符号 |
２-(4) 巡回符号を理解する。
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| 6週 |
３グラフ理論とその応用 |
３-(1) グラフを理解する。
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| 7週 |
３グラフ理論とその応用 |
３-(1) グラフを理解する。
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| 8週 |
３グラフ理論とその応用 |
３-(2) グラフの連結を理解する。
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| 4thQ |
| 9週 |
３グラフ理論とその応用 |
３-(2) グラフの連結を理解する。
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| 10週 |
３グラフ理論とその応用 |
３-(3) グラフの行列表現を理解する。
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| 11週 |
３グラフ理論とその応用 |
３-(3) グラフの行列表現を理解する。
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| 12週 |
３グラフ理論とその応用 |
３-(4) グラフの応用を理解する。
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| 13週 |
３グラフ理論とその応用 |
３-(4) グラフの応用を理解する。
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| 14週 |
３グラフ理論とその応用 |
３-(4) グラフの応用を理解する。
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| 15週 |
３グラフ理論とその応用 |
３-(4) グラフの応用を理解する。
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| 16週 |
３グラフ理論とその応用 |
３-(4) グラフの応用を理解する。
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評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 80 | 10 | 0 | 10 | 0 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 60 | 10 | 0 | 10 | 0 | 0 | 80 |
| 専門的能力 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |