到達目標
(1)基本統計量について計算できる。
(2)クロス集計表について説明できる。
(3)単回帰分析について簡単に説明できる。
(4)統計的推定や検定の必要性について理解できる。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 基本統計量について計算でき、その結果の意味を説明できる。 | 基本統計量について計算できる。 | 基本統計量について計算できない。 |
| 評価項目2 | クロス集計表について計算でき、その結果について簡単に考察できる。 | クロス集計表について計算できる。 | クロス集計表について計算できない。 |
| 評価項目3 | 単回帰分析について、どのようなものか簡単に説明でき、単回帰式や相関係数、寄与率などが計算できるとともに、その結果について簡単な考察ができる。 | 単回帰分析について、どのようなものか簡単に説明でき、単回帰式や相関係数、寄与率などが計算できる。 | 単回帰式が計算できない。 |
| 評価項目4 | 母集団および標本の概念が理解でき、統計的推定や検定の必要性について簡単に説明ができる。 | 母集団、標本の概念が簡単に説明できる。 | 母集団、標本の概念が理解できていない。 |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
近年、情報処理技術の進展により大量のデータを同時に分析できるようになり、企業の経営やマネジメントにとってデータ解析は必要不可欠な技術となってきた。ここではデータ解析の基礎として統計学の基本的な事項を学ぶ。
授業の進め方・方法:
基本統計量や度数分布表、単純集計やクロス集計、単回帰分析を学ぶとともに、正規分布を使った区間推定や検定を通して、統計的推定および検定の考え方を理解する。
講義を中心に授業を進める。年に１０回程度演習を行いそのレポートを提出してもらう。
注意点:
Σ記号の計算や一次関数、不等式の基礎的な計算などを復習しておくこと。
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
データとデータ解析１ |
データ解析とはどのようなものかを概観する。
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| 2週 |
データとデータ解析２ |
データの種類（名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比尺度）どのようなものがあるのかを学ぶ
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| 3週 |
データの整理と基本統計量１ |
度数分布表とヒストグラムについて理解する
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| 4週 |
データの整理と基本統計量２ |
単純集計とクロス集計について理解する
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| 5週 |
データの整理と基本統計量３ |
基本統計量のうち代表値（平均、モード、メディアン）について学ぶ
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| 6週 |
データの整理と基本統計量４ |
基本統計量の内特に散布度（範囲、分散、標準編纂）について学ぶ
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| 7週 |
データの整理と基本統計量５ |
度数分布表や基本統計量、黒数集計表などの演習を行う
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| 8週 |
データの整理と基本統計量６ |
度数分布表や基本統計量、黒数集計表などの演習を行う
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| 2ndQ |
| 9週 |
相関係数と単回帰分析１ |
散布図と相関係数について学ぶ
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| 10週 |
相関係数と単回帰分析２ |
散布図と相関係数について演習を行う
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| 11週 |
相関係数と単回帰分析３ |
単回帰分析がどのようなものかを学ぶ
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| 12週 |
相関係数と単回帰分析３ |
最小二乗法による単回帰分析の求め方について理解する
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| 13週 |
相関係数と単回帰分析４ |
相関係数および寄与率による単回帰分析の評価方法を学ぶ
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| 14週 |
相関係数と単回帰分析５ |
単回帰分析についえ演習を行う
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| 15週 |
相関係数と単回帰分析６ |
単回帰分析についえ演習を行う
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| 16週 |
予備 |
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| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
様々なグラフ |
様々なグラフについてその特徴を知る
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| 2週 |
記述統計と推測統計 |
記述統計との比較で推測統計の必要性について理解する
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| 3週 |
母集団と標本 |
母集団と標本について学ぶ
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| 4週 |
正規母集団と正規分布 |
正規分布がどのようなものかを学ぶ
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| 5週 |
標準正規分布と正規分布表１ |
標準正規分布と正規分布表どのようなものかを学ぶ
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| 6週 |
標準正規分布と正規分布表２ |
正規分布表の使い方を理解する
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| 7週 |
正規分布の性質と正規分布表１ |
一般的な正規分布の性質を理解し、それをもとに正規分布表の使い方を学ぶ
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| 8週 |
正規分布の性質と正規分布表2 |
一般的な正規分布の確率の計算演習
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| 4thQ |
| 9週 |
統計的推定とは |
統計的推定の考え方について理解する
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| 10週 |
平均値の区間推定１ |
正規分布を使った平均値の区間推定について理解する
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| 11週 |
平均値の区間推定２ |
正規分布を使った平均値の区間推定について演習を行う
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| 12週 |
統計的検定とは |
統計的検定の考え方を理解する
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| 13週 |
平均値の検定１ |
正規分布を使った平均値の検定について理解する
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| 14週 |
平均値の検定２ |
正規分布を使った平均値の検定について演習を行う
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| 15週 |
様々な統計的な手法 |
様々な統計的な手法について紹介する
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| 16週 |
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評価割合
| 試験 | 課題演習 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 70 | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 70 | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 専門的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |