Course Objectives
1．確率に関する基礎知識を習得し，確率計算ができる。
2．統計の基礎知識を習得し，実験データの整理に応用できる
（データの平均，分散を求めることができる．データから回帰直線を求めることができる．）
4．確率分布を理解し，それを用いて確率を計算できる．（ポアソン分布，二項分布，正規分布，一様分布など）
5．標本から母集団の性質（平均，分散）を推定できる．
6．有効桁数などを意識した数値計算ができる．
Rubric
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 確率に関する基礎知識を習得し，確率計算が適切にできる | 確率に関する基礎知識を習得し，確率計算ができる | 確率に関する基礎知識を習得し，確率計算ができない |
| 評価項目2 | 統計の基礎知識を習得し，実験データの整理に応用できる | 統計の基礎知識を習得し，実験データの整理に用いることができる | 統計の基礎知識を習得し，実験データの整理に用いることができない |
| 評価項目3 | 確率分布を理解し，それを用いて確率を適切に計算できる | 確率分布を理解し，それを用いて確率を計算できる | 確率分布を理解し，それを用いて確率を計算できない |
Assigned Department Objectives
学習・教育到達度目標 本科の学習・教育目標 (HB)
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Teaching Method
Outline:
コンピュータの発達により，データ処理，及び，その基礎となる確率統計はますます身近な学問になってきている．将来専門の分野で役立てることができるように基礎的な事項を学ぶと共に，自分が理解していることを他の人に説明できる能力を身につける．また，将来，学習を続けるに必要な事柄（解からないことに出会ったらます自力で考え道を切り開く努力をする，わからない状態に慣れる，そのうえで相談できる人を見つけ相談する，相談する人がいないときはもうー度自分で考える等）を身につけることを目的とする．
Style:
講義を基本とし，演習問題の提出を課す．Eラーニングも利用する．
Notice:
内容を頭で理解するだけでなく．計算を間違わない注意深さを養ってほしい．授業で課す演習・レポートは単位取得の必須要件（＝未提出の場合は単位を認めない）である．やむを得ず欠席した授業で課せられた演習レポート等は各自が確認し対応すること．
Course Plan
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Theme |
Goals |
| 1st Semester |
| 1st Quarter |
| 1st |
確率と確率分布 |
1．確率と確率分布【16時間］
確率の定義
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| 2nd |
確率と確率分布 |
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| 3rd |
確率と確率分布 |
条件つき確率
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| 4th |
確率と確率分布 |
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| 5th |
確率と確率分布 |
事象の独立と反復試行
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| 6th |
確率と確率分布 |
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| 7th |
中間試験 |
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| 8th |
答案返却・解答説明 |
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| 2nd Quarter |
| 9th |
データ解析 |
2．データ解析【14時間】
度数分布
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| 10th |
データ解析 |
代表値と散布度
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| 11th |
データ解析 |
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| 12th |
データ解析 |
相関グラフと回帰直線
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| 13th |
データ解析 |
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| 14th |
データ解析 |
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| 15th |
期末試験 |
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| 16th |
答案返却・解答説明 |
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| 2nd Semester |
| 3rd Quarter |
| 1st |
確率分布 |
3．確率分布［18時間〕
二項分布
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| 2nd |
確率分布 |
ポアソン分布
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| 3rd |
確率分布 |
期待値と分散，模準偏差
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| 4th |
確率分布 |
離散分布と連続分布
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| 5th |
確率分布 |
確率変数の独立
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| 6th |
確率分布 |
正規分布
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| 7th |
確率分布 |
正規分布
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| 8th |
中間試験 |
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| 4th Quarter |
| 9th |
答案返却・解答説明 |
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| 10th |
推定と検定 |
4．標本と推定，検定［12時間]
母集団と標本
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| 11th |
推定と検定 |
標本平均，標本分散
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| 12th |
推定と検定 |
母数の点推定
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| 13th |
推定と検定 |
母数の区間推定
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| 14th |
推定と検定 |
統計的検定
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| 15th |
学年末試験 |
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| 16th |
答案返却・解答説明 |
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Evaluation Method and Weight (%)
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | Total |
| Subtotal | 80 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 専門的能力 | 80 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 100 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |