Mathematics BⅠ

Course Information

College Kure College Year 2022
Course Title Mathematics BⅠ
Course Code 0043 Course Category General / 選択必修
Class Format Lecture Credits School Credit: 1
Department Electrical Engineering and Information Science Student Grade 2nd
Term First Semester Classes per Week 2
Textbook and/or Teaching Materials 高遠節夫他『新線形代数』(大日本図書)および『新線形代数 問題集』(大日本図書)
Instructor Kageyama Masaru

Course Objectives

1.空間内の直線・平面・球のベクトル方程式を求めることができる
2.行列の定義を理解し、行列の基本的な演算ができる
3.連立一次方程式が解くことできる
4.逆行列の定義を理解し、逆行列を求めることができる

Rubric

理想的な到達レベルの目安標準的な到達レベルの目安未到達レベルの目安
評価項目1ベクトルの演算が適切にできるベクトルの演算ができるベクトルの演算ができない
評価項目2行列の演算が適切にできる行列の演算ができる行列の演算ができない
評価項目3連立一次方程式が適切に解くことできる連立一次方程式を解くことできる連立一次方程式を解くことができない
評価項目4逆行列の計算が適切にできる逆行列の計算ができる逆行列の計算ができない

Assigned Department Objectives

学習・教育到達度目標 本科の学習・教育目標 (HB) See Hide

Teaching Method

Outline:
まず空間ベクトルを学び、基本的な空間図形をベクトル方程式を用いて扱うことを学習します。次に、行列という概念を導入することにより連立一次方程式を新しい視点から解く方法を学びます。また、その途中で階数、逆行列というものも学びます。
Style:
講義および演習を基本として、適宜、小テストや課題レポートを課します。新型コロナウイルスの影響により、授業内容を一部変更する可能性があります。
Notice:
例えば構造計算やコンピュータグラフィックスの基礎は線形代数にあるように、工学や科学を学ぶ上で重要な科目です。授業は集中して聞くことはもちろんですが、実際に自分で解いてみることが大切です。疑問点は早めに質問して、分からないところを残さないように努力しましょう。質問は随時受付つけます。また、提出物をしっかり出す習慣を身に付けてください。

Characteristics of Class / Division in Learning

Active Learning
Aided by ICT
Applicable to Remote Class
Instructor Professionally Experienced

Course Plan

Theme Goals
1st Semester
1st Quarter
1st 空間ベクトル 空間座標を計算できる。
2nd 空間ベクトル 有向線分による表示,成分表示を計算できる。
3rd 空間ベクトル 内積を求めることができる。
4th 空間ベクトル 空間における直線の方程式を求めることができる。
5th 空間ベクトル 平面の方程式を求めることができる。
6th 空間ベクトルおよび行列 球の方程式,行列の基本的な計算ができる。
7th 中間試験
8th 答案返却・解答解説、行列 行列の基本的な計算ができる。
2nd Quarter
9th 行列 転置行列の基本的な計算や2次正方行列の逆行列を求めることができる。
10th 行列 転置行列の基本的な計算や2次正方行列の逆行列を求めることができる。
11th 連立1次方程式と行列 行基本変形を用いて連立一次方程式を解くことができる。
12th 連立1次方程式と行列 行基本変形を用いて逆行列が計算できる。
13th 連立1次方程式と行列 行列の階数を求めることができる。簡単は行列式な計算できる。
14th 総合演習 数学BIの演習
15th 前期末試験
16th 答案返却・解答説明

Evaluation Method and Weight (%)

試験発表相互評価態度ポートフォリオおよび態度その他Total
Subtotal70000300100
基礎的能力70000300100
専門的能力0000000
分野横断的能力0000000