Course Objectives
1．確率の定義と基本的な性質が説明できる。
2．条件つき確率と反復試行の確率の計算ができる。
3．１次元のデータを整理し、平均・分散・標準偏差の計算ができる。
4．2次元のデータを整理して散布図を作成し、相関係数・回帰直線が求められる。
5．二項分布・ポアソン分布の平均と分散の計算ができる。
6．連続型確率変数の平均と分散が計算できる。
Rubric
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 確率の定義と基本的な性質が適切に説明できる。 | 確率の定義と基本的な性質が説明できる。 | 確率の定義と基本的な性質が説明できない。 |
| 評価項目2 | 条件つき確率と反復試行の確率の計算が適切にできる。 | 条件つき確率と反復試行の確率の計算ができる。 | 条件つき確率と反復試行の確率の計算ができない。 |
| 評価項目3 | １次元のデータを整理し、平均・分散・標準偏差の計算が適切にできる。 | １次元のデータを整理し、平均・分散・標準偏差の計算ができる。 | １次元のデータを整理し、平均・分散・標準偏差の計算ができない。 |
| 評価項目4 | 2次元のデータを整理して散布図を作成し、相関係数・回帰直線が適切に求められる。 | 2次元のデータを整理して散布図を作成し、相関係数・回帰直線が求められる。 | 2次元のデータを整理して散布図を作成し、相関係数・回帰直線が求められない。 |
| 評価項目5 | 二項分布・ポアソン分布の平均と分散の計算が適切にできる。 | 二項分布・ポアソン分布の平均と分散の計算ができる。 | 二項分布・ポアソン分布の平均と分散の計算ができない。 |
| 評価項目6 | 連続型確率変数の平均と分散が適切に計算できる。 | 連続型確率変数の平均と分散が計算できる。 | 連続型確率変数の平均と分散が計算できない。 |
Assigned Department Objectives
Teaching Method
Outline:
確率と統計についてその基本的な考え方を理解させ、確率とデータの整理および相関係数・回帰直線に関する様々な計算方法に習熟させることを目的とする。またできるだけ応用にも触れる。本授業は学力の向上に必要である。
Style:
例題を解きながら講義を進めていき、適宜演習を行う。新型コロナウイルスの影響により、授業内容を一部変更する可能性がある。
Notice:
わからないこと・疑問点などがあったら、遠慮なく質問すること。わからないことをそのままにしておくと、先に進むにつれてますますわからなくなるので、早いうちに質問するように心がけること。
Characteristics of Class / Division in Learning
Course Plan
|
|
|
Theme |
Goals |
| 1st Semester |
| 1st Quarter |
| 1st |
確率の定義と性質 |
確率の定義が書ける
|
| 2nd |
〃 |
確率の基本性質を使って期待値が計算できる
|
| 3rd |
いろいろな確率 |
乗法定理を使って条件つき確率が計算できる
|
| 4th |
〃 |
事象の独立が正しく判定でき、反復試行の確率が計算できる
|
| 5th |
〃 |
ベイズの定理を使って確率が計算できる
|
| 6th |
１次元のデータ |
度数分布から代表値が計算できる
|
| 7th |
〃 |
散布度と四分位が計算できる
|
| 8th |
中間試験 |
|
| 2nd Quarter |
| 9th |
2次元のデータ |
相関係数と回帰直線が求められる
|
| 10th |
確率変数と確率分布 |
確率分布と二項分布の定義が書ける
|
| 11th |
〃 |
ポアソン分布の定義が書ける
|
| 12th |
〃 |
連続型確率分布の定義が書ける
|
| 13th |
〃 |
連続型確率変数の平均と分散が計算できる
|
| 14th |
〃 |
正規分布の定義が書ける
|
| 15th |
期末試験 |
|
| 16th |
答案返却・解答説明 |
|
Evaluation Method and Weight (%)
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | Total |
| Subtotal | 70 | 0 | 0 | 0 | 30 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 専門的能力 | 70 | 0 | 0 | 0 | 30 | 0 | 100 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |