到達目標
１．情報量，エントロピーの意味を理解し，計算が容易にできること
２．シャノンの符号化，ハフマンの符号化について理解する
３．情報源の拡大方法を理解する
４．各種圧縮に関する符号化法を理解する
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 情報量の応用計算ができる。 | 情報量の計算ができる。 | 情報量の計算ができない。 |
| 評価項目2 | 各種情報量の応用計算ができる。 | 各種情報量の計算ができる。 | 各種情報量の計算ができない。 |
| 評価項目3 | 各種符号化の応用ができる。 | 各種符号化ができる。 | 各種符号化ができない。 |
学科の到達目標項目との関係
学習・教育到達度目標 本科の学習・教育目標 (HC)
説明
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教育方法等
概要:
情報理論は情報工学の一分野であり，情報・通信を数学的に論じる教科である。講義では確率論，情報量と符号化法について学ぶ。
授業の進め方・方法:
講義および演習を基本とする。適宜，小テストや演習を実施し，課題を課す。
注意点:
質問事項や理解の出来ない点があれば，適宜指導教員に質問し，講義内容を完全に理解すること。
わからないところを残すことの無いようにすること。
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
授業概要
確率の基礎 |
情報理論の概要
集合，試行，確率，平均，条件付確率
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| 2週 |
情報源符号化 |
情報源のモデル，情報量
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| 3週 |
情報源符号化 |
エントロピー
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| 4週 |
情報源符号化 |
情報源符号化・平均符号長
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| 5週 |
情報源符号 |
シャノンの符号化定理
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| 6週 |
情報源符号 |
ランレングス符号
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| 7週 |
中間試験 |
中間試験
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| 8週 |
答案返却・解答説明 |
答案返却・解答説明
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| 4thQ |
| 9週 |
情報源符号 |
ランレングス・ハフマン符号
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| 10週 |
情報源符号 |
算術符号
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| 11週 |
情報源符号 |
ZL符号
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| 12週 |
各種情報量 |
結合エントロピー
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| 13週 |
各種情報量 |
条件付きエントロピー
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| 14週 |
各種情報量 |
相互情報量
マルコフ情報源のエントロピー
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| 15週 |
答案返却・解答説明 |
答案返却・解答説明
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| 16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 70 | 0 | 0 | 0 | 30 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 専門的能力 | 70 | 0 | 0 | 0 | 30 | 0 | 100 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |