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Course Information

College	Tokuyama College	Year	2022
Course Title	Statistics
Course Code	0090	Course Category	Specialized / Compulsory
Class Format	Lecture	Credits	Academic Credit: 1
Department	Department of Computer Science and Electronic Engineering	Student Grade	4th
Term	Second Semester	Classes per Week	1
Textbook and/or Teaching Materials	「確率統計・高専テキストシリーズ」，森北出版
Instructor	Miyazaki Ryoichi

Course Objectives

１．母集団と標本について理解する．
２．最尤推定，区間推定について理解する．
３．様々なパターンの検定についてを理解する．
４．標本回帰直線，最小二乗法について理解する．

Rubric

	理想的な到達レベルの目安	標準的な到達レベルの目安	未到達レベルの目安
評価項目１	母集団について深く理解し，標本から求められる統計量やその性質，様々な標本分布を扱うことができる．また，定義式の導出や応用問題を解くことができる．	母集団について理解し，標本から求められる統計量やその性質，様々な標本分布を扱うことができる．	母集団について理解できず，標本から求められる統計量やその性質，様々な標本分布を扱うことができない．
評価項目２	点推定・区間推定について深く理解し，問題を正確に解答し，定義式等を導出できる．	点推定・区間推定について理解し，問題を正確に解答できる．	点推定・区間推定について理解せず，問題を正確に解答できない．
評価項目３	様々なパターンの検定の問題に対して，正確に解答を記述できる．	基本的な検定の問題に対して，正確に解答を記述できる．	基本的な検定の問題に対して，解答を記述できない．
評価項目４	最小二乗法について理解して回帰係数を導出できるとともに，回帰直線，標準誤差，決定係数を求めることができる．	回帰直線，標準誤差，決定係数を求めることができる．	回帰直線，標準誤差，決定係数を求めることができない．

Assigned Department Objectives

到達目標 A 1 （「世界に通用する」技術者をめざすために、複合分野の基礎となる基本的素養を身につけること）

JABEE c-1 （数学）

Teaching Method

Outline:

前半は母集団の分布と標本の確率分布の関連について解説し、母集団のパラメータ推定する方法を習得する。後半は検定および回帰分析の意味とその手法について習得する。

Style:

テキストに沿った座学が中心であり、スライドによる講義をおこなう。スライドはTeamで共有するが，演習や復習のためにノートを準備することが望ましい．理解度を確認するために項目ごとに学習シートで課題を与える．

成績に関しては定期試験は実施せず，各単元の終了時に小テスト実施する．各単元の小テストの正答率が40%以上60%未満の学生に対しては，教員が指示する課題を提出することによって60%に引き上げる．

Notice:

【最終成績】学習シート：20%，単元ごとの小テスト：80%
【関連科目】確率（３年）

Characteristics of Class / Division in Learning

Active Learning

Aided by ICT

Applicable to Remote Class

Course Plan

			Theme	Goals
2nd Semester
	3rd Quarter
		1st	オリエンテーション １．確率の復習（１）	3年次で学習した確率の「確率変数と確率分布」の復習を行う．
		2nd	１．確率の復習（２）	3年次で学習した確率の「確率変数と確率分布」の復習を行う．
		3rd	単元確認テスト（確率の復習） ２．標本分布（１）	・標本平均の平均と分散が計算できる． ・標本分散の平均を計算できる．
		4th	２．標本分布（２）	・正規分布の再生性を説明できる． ・中心極限定理について説明できる．
		5th	２．標本分布（３）	・二項母集団と母比率について説明できる．
		6th	２．標本分布（４）	・いろいろな確率分布の分布表を正しく読み取れる． ・分布表を用いて確率を求めることができる． ・それぞれの分布が従う統計量について説明できる．
		7th	単元確認テスト（標本分布） ３．統計的推定（１）	・点推定についての説明ができる． ・母分散が既知の場合の母平均の区間推定ができる．
		8th	３．統計的推定（２）	・母分散が既知の場合の母平均の区間推定ができる．
	4th Quarter
		9th	３．統計的推定（３）	・母比率の区間推定ができる． ・母分散の区間推定ができる．
		10th	単元確認テスト（統計的推定） ４．統計的検定（１）	・仮説の検定について説明できる． ・母分散が既知の場合の母平均の検定ができる．
		11th	４．統計的検定（２）	・母分散が未知の場合の母平均の検定ができる． ・母比率の検定ができる．
		12th	４．統計的検定（３）	・母分散の検定ができる．
		13th	単元確認テスト（統計的検定） ５．２次元のデータ（１）	・２次元のデータより共分散と相関係数を求めることができる．
		14th	５．２次元のデータ（２）	・２次元のデータより回帰直線を求めることができる．
		15th	単元確認テスト（２次元のデータ） 第１０週から第１４週の振り返り
		16th

Evaluation Method and Weight (%)

	学習シート	単元ごとの小テスト	Total
Subtotal	20	80	100
基礎的能力	20	80	100
専門的能力	0	0	0
分野横断的能力	0	0	0