Course Objectives
１．母集団と標本について理解する．
２．最尤推定，区間推定について理解する．
３．様々なパターンの検定についてを理解する．
４．標本回帰直線，最小二乗法について理解する．
Rubric
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目１ | 母集団について深く理解し，標本から求められる統計量やその性質，様々な標本分布を扱うことができる．また，定義式の導出や応用問題を解くことができる． | 母集団について理解し，標本から求められる統計量やその性質，様々な標本分布を扱うことができる． | 母集団について理解できず，標本から求められる統計量やその性質，様々な標本分布を扱うことができない． |
| 評価項目２ | 点推定・区間推定について深く理解し，問題を正確に解答し，定義式等を導出できる． | 点推定・区間推定について理解し，問題を正確に解答できる． | 点推定・区間推定について理解せず，問題を正確に解答できない． |
| 評価項目３ | 様々なパターンの検定の問題に対して，正確に解答を記述できる． | 基本的な検定の問題に対して，正確に解答を記述できる． | 基本的な検定の問題に対して，解答を記述できない． |
| 評価項目４ | 最小二乗法について理解して回帰係数を導出できるとともに，回帰直線，標準誤差，決定係数を求めることができる． | 回帰直線，標準誤差，決定係数を求めることができる． | 回帰直線，標準誤差，決定係数を求めることができない． |
Assigned Department Objectives
Teaching Method
Outline:
前半は母集団の分布と標本の確率分布の関連について解説し、母集団のパラメータ推定する方法を習得する。後半は検定および回帰分析の意味とその手法について習得する。
Style:
テキストに沿った座学が中心であり、スライドによる講義をおこなう。また，授業ではスライドを使用し，学生には授業開始時にスライドのレジュメを配布するが，演習や復習のためにノートを準備することが望ましい．理解度を確認するために項目ごとに学習シートで課題を与える．
Notice:
【最終成績】授業への参加態度（Formsで集計）：20%, 学習シート：40%, 期末試験：40%
【関連科目】確率（３年）
Course Plan
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Theme |
Goals |
| 2nd Semester |
| 3rd Quarter |
| 1st |
オリエンテーション、確率の復習（１） |
3年次で学習した確率の「確率変数と確率分布」の復習を行う。
【学習シート1】
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| 2nd |
確率の復習（２） |
3年次で学習した確率の「確率変数と確率分布」の復習を行う。
【学習シート1】
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| 3rd |
母集団と標本（１） |
標本抽出、標本分布、標本平均の分布について理解する。
【学習シート2】
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| 4th |
母集団と標本（２） |
大数の法則と中心極限定理の関係性について説明できる．
【学習シート3】
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| 5th |
母集団と標本（３） |
正規分布から導かれる標本分布について理解する。
【学習シート3】
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| 6th |
推定（１） |
点推定、推定量とその性質について理解する。
【学習シート4】
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| 7th |
推定（２） |
最尤推定について理解する．
【学習シート4】
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| 8th |
中間試験 |
第１週から第７週の内容に関する理解度を確認する．
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| 4th Quarter |
| 9th |
推定（３） |
区間推定について理解する。
【学習シート5】
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| 10th |
検定（１） |
検定の手順とその意味について理解する。
母平均均の検定について理解する。
【学習シート6】
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| 11th |
検定（２） |
母平均・平均の差の検定について理解する。
【学習シート6】
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| 12th |
検定（３） |
母比率・母分散の検定について理解する。
【学習シート7】
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| 13th |
回帰分析（１） |
単回帰分析、最小二乗推定量の性質について理解する。
【学習シート8】
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| 14th |
回帰分析（２） |
標本回帰直線とその性質について理解する。
【学習シート9】
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| 15th |
期末試験，答案返却 |
第9週から第14週の内容に関する理解度を確認する．，試験の解説を行う．
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| 16th |
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Evaluation Method and Weight (%)
| 授業への参加態度 | 学習シート | 期末試験 | Total |
| Subtotal | 10 | 30 | 60 | 100 |
| 基礎的能力 | 10 | 30 | 60 | 100 |
| 専門的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 |