到達目標
確率・確率変数の意味を理解する。標本による母集団の統計的推定や統計的検定とは何かを理解し、簡単な例について実行できる。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 確率・確率変数の意味を十分理解する。標本による母集団の統計的推定や統計的検定とは何かを十分理解し、簡単な例について正確に実行できる。 | 確率・確率変数の意味を理解する。標本による母集団の統計的推定や統計的検定とは何かを理解し、簡単な例について実行できる。 | 確率・確率変数の意味を理解していない。標本による母集団の統計的推定や統計的検定とは何かを理解しておらず、簡単な例について実行できない。 |
学科の到達目標項目との関係
JABEE c-1
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到達目標 A 1
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教育方法等
概要:
統計学は大量生産技術の進展とともに品質管理等にも大いに用いられるようになった。また最近では社会科学の方面でも応用が進んでいる。このように応用と密着して発展してきた点で、確率・統計は他の数学の分野とは異なった側面を持っている。確率分野では、基本的な知識としての集合と場合の数や順列・組合せの数え方から出発して確率や確率変数を定義し、確率分布について学ぶ。統計分野では、多くの個体を含む集団から標本を取り出し、その標本をもとにして集団の分布に関する性質を推定することを学ぶ。
授業の進め方・方法:
座学の講義を中心とするが、適宜学習シートを使用して問題演習を行い各自の理解度を確認したい。また、主要なテーマ毎に課題を提示する。この課題を処理するにあたっては、表計算ソフトを利用する事が望ましい。授業内容を理解するために予習復習が必須である。
注意点:
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
基本的事項、集合と場合の数 |
集合の基本的な事項について学び、場合の数の数え方について確認する。
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| 2週 |
順列と組合せ、二項定理 |
順列や組合せの数の数え方と二項定理について確認する。
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| 3週 |
確率の定義、確率の求め方 |
確率を数学的に定義し、具体的な例について確率を求める。
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| 4週 |
確率の性質 |
具体的な例を引きながら確率の持つ性質を調べ、加法定理や乗法定理を導出する。
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| 5週 |
条件付き確率 |
条件付き確率の考え方ならびに試行の独立を学ぶ。
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| 6週 |
確率変数と確率分布関数 |
確率変数とは何か、またその分布を表す関数（確率分布関数）とは何かを学ぶ。
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| 7週 |
期待値と分散 |
期待値や分散、標準偏差などの求め方について学ぶ。
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| 8週 |
演習 |
今までの演習を行う。
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| 4thQ |
| 9週 |
二項分布 |
二項分布についてその性質を学ぶ。
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| 10週 |
正規分布に関する確率の計算 |
正規分布について、その性質と確率の求め方を学ぶ。
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| 11週 |
データの整理 |
整理法（ヒストグラムの作成、代表値等）について学ぶ。
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| 12週 |
母集団と標本、標本平均の分布 |
母集団より標本を抽出する際に注意することや抽出した標本の整理法について学ぶ。また、標本として抽出された集団の統計量について学ぶ。
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| 13週 |
標本による母集団の統計的推定 |
標本による母集団の統計的推定を簡単な例について行ってみる。
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| 14週 |
標本による統計的検定 |
標本による母集団の統計的検定を簡単な例について行ってみる。
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| 15週 |
期末試験 |
与えられたデータを整理し、必要な統計量を求めることができるか。母集団の統計的推定や統計的検定を簡単な例について行うことができるかを問う。
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| 16週 |
答案返却など |
期末試験の解答例と注意点の説明
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 基礎的能力 | 数学 | 数学 | 数学 | 整式の加減乗除の計算や、式の展開ができる。 | 3 | |
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 80 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 100 |
| 基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 専門的能力 | 80 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 100 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |