音声処理

科目基礎情報

学校	宇部工業高等専門学校	開講年度	令和05年度 (2023年度)
授業科目	音声処理
科目番号	35007	科目区分	専門 / 必修
授業形態	講義	単位の種別と単位数	学修単位: 2
開設学科	制御情報工学科	対象学年	5
開設期	3rd-Q	週時間数	4
教科書/教材	プリントを配布する
担当教員	江原 史朗

到達目標

信号のフーリエスペクトル解析，ディジタル信号処理に関する基礎的な知識を修得し，音声の周波数解析や特徴分析ができるようになることを目標とする．
（１）離散フーリエ変換を用いて信号の周波数を求めることができる．
（２）デジタルフィルタ，相関関数を用いて必要な信号を取り出す方法が説明できる．
（３）音声の特徴分析手法であるケプストラム分析について説明できる．

ルーブリック

	理想的な到達レベルの目安	標準的な到達レベルの目安	未到達レベルの目安
評価項目1	離散フーリエ変換を用いて信号の周波数を求めることについて詳細に説明し，そのプログラムを作成できる．	離散フーリエ変換を用いて信号の周波数を求める基本事項が説明できる．	離散フーリエ変換を用いて信号の周波数を求める基本事項が説明できない．
評価項目2	デジタルフィルタ，相関関数を用いて必要な信号を取り出すことについて詳細に説明し，そのプログラムを作成できる．	デジタルフィルタ，相関関数を用いて必要な信号を取り出す基本事項が説明できる．	デジタルフィルタ，相関関数を用いて必要な信号を取り出す基本事項が説明できない．
評価項目3	ケプストラム分析に関して詳細に説明し，そのプログラムを作成できる．	ケプストラム分析に関する基本事項が説明できる．	ケプストラム分析に関する基本事項が説明できない．

教育方法等

概要:

第3学期開講
フーリエ解析，離散フーリエ変換について学習する
周波数解析、デジタルフィルタ、相関関数について学習する
音声の特徴分析手法であるケプストラム分析について学習する

授業の進め方・方法:

Pythonを用いた信号処理プログラムを実行し理解を深める．
演習問題を課題として課す．演習問題は答えを覚えるのではなく，解き方，考え方を理解すること．

注意点:

フーリエ変換の結果（周波数領域）と元信号（時間領域）との関係を理解し，フーリエ変換はどういった操作を行うものか理解してほしい．

授業の属性・履修上の区分

ICT 利用

授業計画

		週	授業内容	週ごとの到達目標
後期
	3rdQ
		1週	ガイダンス Pythonプログラミング	授業の進め方，評価方法について説明できる Python言語による信号処理プログラムを実行できる
		2週	離散フーリエ変換	離散フーリエ変換について説明できる 離散フーリエ変換のプログラムが実行できる
		3週	周波数解析・窓関数	離散フーリエ変換を用いて信号の周波数を求めることができる 窓関数について説明できる
		4週	デジタルフィルタ	デジタルフィルタを用いて必要な信号を取り出す方法が説明できる
		5週	相関関数，ウィーナー・ヒンチンの定理	相関関数，ウィーナー・ヒンチンの定理について説明できる
		6週	ケプストラム分析	ケプストラム分析について説明できる
		7週	メル周波数ケプストラム係数	メル周波数ケプストラム係数について説明できる
		8週	定期試験 試験返却	試験問題の解説を通じて間違った箇所を理解できる

評価割合

	試験	発表	相互評価	態度	ポートフォリオ	その他	合計
総合評価割合	60	0	0	0	0	40	100
基礎的能力	30	0	0	0	0	20	50
専門的能力	30	0	0	0	0	20	50
分野横断的能力	0	0	0	0	0	0	0