| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 最低限の到達レベルの目安(可) | 未到達レベルの目安 |
評価項目1 | 事象の確率を説明することができ,様々な事象の確率を計算できる. | 事象の確率を説明することができ,大きな間違いがなく,様々な事象の確率を計算できる. | 事象の確率を説明することができ,基本的な事象の確率を計算できる. | 事象の確率を説明することができない.または基本的な事象の確率を計算できない. |
評価項目2 | 確率の加法定理や余事象の確率を用いて,様々な確率を計算できる. | 確率の加法定理や余事象の確率を用いて,大きな間違いがなく,様々な確率を計算できる. | 確率の加法定理や余事象の確率を用いて,基本的な事象の確率を計算できる. | 確率の加法定理,余事象,排反事象を理解できない.またはそれらを用いて,基本的な事象の確率を計算できない. |
評価項目3 | 条件付き確率を説明することができ,乗法定理やベイズの定理を利用して種々の確率を求めることができる. | 条件付き確率を説明することができ,大きな間違いがなく,乗法定理やベイズの定理を利用して種々の確率を求めることができる. | 条件付き確率を説明することができ,乗法定理を利用して基本的な確率を求めることができる. | 条件付き確率を説明することができない. |
評価項目4 | 平均・分散・相関係数・回帰直線を説明することができ,求めることができる. | 平均・分散・相関係数・回帰直線を説明することができ,大きな間違いがなく,これらを求めることができる. | 平均・分散・相関係数を説明することができ,大きな間違いがなく,これらを求めることができる. | 平均・分散・相関係数を説明することができない. |
評価項目5 | 区間推定・仮説検定を説明することができ,正しく区間推定・仮説検定を行うことができる. | 区間推定・仮説検定を説明することができ,計算に誤りがあるものの区間推定・仮説検定を行うことができる. | 区間推定・仮説検定を説明することができ,大きな間違いがなく問題に対して利用できる. | 区間推定・仮説検定を説明することができない.または問題に対して利用できない. |