到達目標
(1)関連研究や基盤技術等の調査に対して積極的・自主的に取り組むことができること
(2)関連研究や基盤技術等の内容および自身の研究テーマとの関連を報告書にまとめることができること
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 最低限の到達レベルの
目安（可） | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 関連研究や基盤技術等の調査に対して積極的・自主的に取り組むことができる。
8割以上 | 関連研究や基盤技術等の調査に対して積極的・自主的に取り組むことができる。
7割以上 | 関連研究や基盤技術等の調査に対して積極的・自主的に取り組むことができる。
6割以上 | 関連研究や基盤技術等の調査に対して積極的・自主的に取り組むことができない。
6割未満 |
| 評価項目2 | 関連研究や基盤技術等の内容および自身の研究テーマとの関連を報告書にまとめることができる。
8割以上 | 関連研究や基盤技術等の内容および自身の研究テーマとの関連を報告書にまとめることができる。
7割以上 | 関連研究や基盤技術等の内容および自身の研究テーマとの関連を報告書にまとめることができる。
6割以上 | 関連研究や基盤技術等の内容および自身の研究テーマとの関連を報告書にまとめることができない。
6割未満 |
学科の到達目標項目との関係
JABEE (d)-(1)
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教育目標 （Ａ）③
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教育方法等
概要:
第１・２学期開講。配属された研究室ごとに、卒業研究テーマに取り組む上で必要となる知識やスキルを習得する。
到達目標は次の通りである。
授業の進め方・方法:
卒業研究の補完的な科目であり、学生は各研究室に配属され、自身の研究課題の基礎となる知識を修得する。
注意点:
獲得した知識を卒業研究に反映させる。また、指導教員とのディスカッションを通して、研究課題の深い理解や新たな課題の発見を目指す。
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
内田 保雄 |
１．教育支援システムの開発
２．オープンソース情報システムの研究
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| 2週 |
武藤 義彦 |
１．deep learning を用いたセンチメント分析
２．リカレントニューラルネットワークを用いた空中手書き文字認識
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| 3週 |
松野 成悟 |
１．企業間連係における情報ネットワークの役割の分析
２．ISアウトソーシングに関する理論的・実証的研究
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| 4週 |
二木 映子 |
１．E-Learningシステムの開発
２．データベースのデータ分析
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| 5週 |
田川 晋也 |
１．会計学研究における統計手法の利用
２．会計事例研究
３．環境会計
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| 6週 |
岸川 善紀 |
１．公的統計を用いた社会経済事象の分析
２．品質管理手法を用いた品質改善
３．サプライチェーン・リスク・マネジメント
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| 7週 |
荒川 正幹 |
１．人工知能
２．統計的データ解析
３．パズルプログラミング
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| 8週 |
挾間 雅義 |
１．SCMを用いた経営への応用
２．最適化理論を用いた経営・数理への応用
３．経営工学手法を用いた社会現象への応用
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| 2ndQ |
| 9週 |
中岡 伊織 |
１．技術開発戦略の調査・分析
２．ソフトコンピューティング
３．技術経営に関する研究
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| 10週 |
根岸 可奈子 |
１．日系企業の国際的活動に関する研究
２．日本市場における外資系多国籍企業の活動に関する研究
３．特定の外国市場ないし地域に関する研究
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| 11週 |
苗 馨允 |
１．経営情報システムへの応用
２．企業分析における財務情報の応用
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| 12週 |
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| 13週 |
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| 14週 |
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| 15週 |
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| 16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| (1)課題への取り組み | (2)報告書 | 合計 |
| 総合評価割合 | 30 | 70 | 100 |
| 基礎的能力 | 10 | 30 | 40 |
| 思考・推論・創造への 適用力【適用、分析レベル】 | 10 | 30 | 40 |
| 汎用的技能 | 10 | 10 | 20 |
| 態度・志向性(人間力) | 0 | 0 | 0 |
| 総合的な学習経験と創造的思考力 | 0 | 0 | 0 |