到達目標
画像を理解し,画像処理の基本的なアルゴリズムの考え方を習得する.さらに実際に画像処理を行うことができる.
本講義の到達目標は以下の通りである.
(1)白黒濃淡画像・カラー画像,諧調数削減・2値化,画像の演算について理解できる.
(2)画像の濃度補正・幾何学的補正について理解できる.
(3)画像のフィルタリング・2値画像処理について理解できる.
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 最低限の到達レベルの目安(可) | 未到達レベルの目安 |
評価項目1 | 白黒濃淡画像・カラー画像,諧調数削減・2値化,画像の演算を説明できる. | 白黒濃淡画像,カラー画像,を説明できる. | カラー画像について説明できる. | カラー画像の説明ができない. |
評価項目2 | 画像の濃度補正・幾何学的補正,これらの基本アルゴリズムを説明できる. | 画像の濃度補正・幾何学的補正の効果を説明できる. | 画像の補正について説明できる. | 画像の補正の説明ができない. |
評価項目3 | 画像のフィルタリング・2値画像処理,これらの基本アルゴリズムを説明できる. | 画像のフィルタリング・2値画像処理の効果を説明できる. | 画像のフィルタリング・2値画像処理について説明できる. | 画像のフィルタリングの説明ができない. |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
第1学期開講
画像を理解し,画像処理の基本的なアルゴリズムの考え方を習得する.
授業の進め方・方法:
本講義は情報処理室において実施する.情報処理室の利用についてはマナーを守ること.配布プリントに基づいて授業を進める.
注意点:
画像処理に関する小テストとしてプログラム課題及びレポートを課す.提出期限は厳守すること.学期内に成績を再評価する場合がある.
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
前期 |
1stQ |
1週 |
1回目:画像処理(1),ガイダンス・概要 2回目:画像処理(2) |
・シラバスから学習の意義,授業の進め方,評価方法を理解できる.カラー画像を理解できる. ・白黒濃淡画像・画像の統計量を理解できる.
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2週 |
3回目:画像処理(3) 4回目:画像処理(4) |
・2値化・諧調数削減を理解できる. ・画像の演算を理解できる.
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3週 |
5回目:画像処理(5) 6回目:画像処理(6) |
・画像の濃度補正(1)を理解できる. ・画像の濃度補正(2)を理解できる.
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4週 |
7回目:画像処理(7) 8回目:画像処理(8) |
・画像の幾何学的補正(1)を理解できる. ・画像の幾何学的補正(2)を理解できる.
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5週 |
9回目:画像処理(9) 10回目:画像処理(10) |
・画像のフィルタリング(1)を理解できる. ・画像のフィルタリング(2)を理解できる.
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6週 |
11回目:画像処理(11) 12回目:画像処理(12) |
・2値画像処理(1)を理解できる. ・2値画像処理(2)を理解できる.
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7週 |
13回目:画像処理の応用(1) 14回目:画像処理の応用(2) |
・与えられた課題に取り組み,レポートとしてまとめることができる. ・与えられた課題に取り組み,レポートとしてまとめることができる.
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8週 |
15回目:定期試験 16回目:試験返却 |
・ ・試験問題の解説を通じて間違った箇所を理解できる.また,これまでの学習事項のまとめを行う.
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 期末試験 | レポート | 小テスト | | | | 合計 |
総合評価割合 | 80 | 10 | 10 | 0 | 0 | 0 | 100 |
知識の基本的な理解 | 40 | 5 | 5 | 0 | 0 | 0 | 50 |
思考・推論・創造への適用力【適用、分析レベル】 | 20 | 5 | 5 | 0 | 0 | 0 | 30 |
汎用的技能【論理的思考力】 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 |