到達目標
画像を理解し，画像処理の基本的なアルゴリズムの考え方を習得する．さらに実際に画像処理を行うことができる．
本講義の到達目標は以下の通りである．
（１）白黒濃淡画像・カラー画像，諧調数削減・2値化，画像の演算について理解できる．
（２）画像の濃度補正・幾何学的補正について理解できる．
（３）画像のフィルタリング・2値画像処理について理解できる．
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安(優) | 標準的な到達レベルの目安(良) | 最低限の到達レベルの目安(可) | 未到達レベルの目安(不可) |
| 評価項目1 | 白黒濃淡画像・カラー画像，諧調数削減・2値化，画像の演算を説明できる． | 白黒濃淡画像，カラー画像，を説明できる． | カラー画像について説明できる． | カラー画像の説明ができない． |
| 評価項目2 | 画像の濃度補正・幾何学的補正，これらの基本アルゴリズムを説明できる． | 画像の濃度補正・幾何学的補正の効果を説明できる． | 画像の補正について説明できる． | 画像の補正の説明ができない． |
| 評価項目3 | 画像のフィルタリング・2値画像処理，これらの基本アルゴリズムを説明できる． | 画像のフィルタリング・2値画像処理の効果を説明できる． | 画像のフィルタリング・2値画像処理について説明できる． | 画像のフィルタリングの説明ができない． |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
画像を理解し，画像処理の基本的なアルゴリズムの考え方を習得する．
授業の進め方・方法:
この科目は学修単位科目のため，事前・事後学習として小テスト及びレポートを実施する．本講義は情報処理室において実施する．情報処理室の利用についてはマナーを守ること．配布プリントに基づいて授業を進める．
注意点:
画像処理に関する小テストとしてプログラム課題を課す．また，画像処理に関する応用のレポートとしてプログラム課題を課す．提出期限は厳守すること．学期内に成績を再評価する場合がある．
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 2ndQ |
| 9週 |
1回目：画像処理(1)，ガイダンス・概要
2回目：画像処理(2) |
・シラバスから学習の意義，授業の進め方，評価方法を理解できる．カラー画像を理解できる．
・白黒濃淡画像・画像の統計量を理解できる．
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| 10週 |
3回目：画像処理(3)
4回目：画像処理(4) |
・2値化・諧調数削減を理解できる．
・画像の演算を理解できる．
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| 11週 |
5回目：画像処理(5)
6回目：画像処理(6) |
・画像の濃度補正(1)を理解できる．
・画像の濃度補正(2)を理解できる．
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| 12週 |
7回目：画像処理(7)
8回目：画像処理(8) |
・画像の幾何学的補正(1)を理解できる．
・画像の幾何学的補正(2)を理解できる．
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| 13週 |
9回目：画像処理(9)
10回目：画像処理(10) |
・画像のフィルタリング(1)を理解できる．
・画像のフィルタリング(2)を理解できる．
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| 14週 |
11回目：画像処理(11)
12回目：画像処理(12) |
・2値画像処理(1)を理解できる．
・2値画像処理(2)を理解できる．
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| 15週 |
13回目：画像処理の応用(1)
14回目：画像処理の応用(2) |
・与えられた課題に取り組み，レポートとしてまとめることができる．
・与えられた課題に取り組み，レポートとしてまとめることができる．
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| 16週 |
15回目：定期試験
16回目：試験返却 |
・
・試験問題の解説を通じて間違った箇所を理解できる．また，これまでの学習事項のまとめを行う．
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 期末試験 | レポート | 小テスト | 合計 |
| 総合評価割合 | 80 | 10 | 10 | 100 |
| 知識の基本的な理解 | 40 | 5 | 5 | 50 |
| 思考・推論・創造への適用力【適用、分析レベル】 | 20 | 5 | 5 | 30 |
| 汎用的技能【論理的思考力】 | 20 | 0 | 0 | 20 |
| 態度・志向性（人間力） | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 総合的な学習経験と創造的思考力 | 0 | 0 | 0 | 0 |