到達目標
ディジタル画像処理について、
(1)モノクロ画像、カラー画像のデータ構造について説明できる。
(2)画像の2値化と主な2値画像処理について説明できる。
(3)画像のフィルタ処理について理論的に説明できる。
(4)画像の拡大縮小、動画像処理の基礎的な手法を説明できる。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
評価項目1 | モノクロ画像、カラー画像のデータ構造を理解して、データを修正できる。 | モノクロ画像、カラー画像のデータ構造について説明できる。 | モノクロ画像、カラー画像のデータ構造について説明できない。 |
評価項目2 | 画像の2値化と主な2値画像処理について説明できる。 | 画像の2値化について説明できる。 | 画像の2値化について説明できない。 |
評価項目3 | 画像のフィルタ処理について理論的に説明できる。 | 画像のフィルタ処理の方法を説明できる。 | 画像のフィルタ処理の方法を説明できない。 |
評価項目4 | 画像の拡大縮小、動画像処理の基礎的な手法の理論を説明できる。 | 画像の拡大縮小、動画像処理の基礎的な手法を説明できる。 | 画像の拡大縮小、動画像処理の基礎的な手法を説明できない。 |
学科の到達目標項目との関係
JABEE J(05)
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本校 (1)-c
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電子機械 (3)-a
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教育方法等
概要:
画像処理は、生活、産業、医療等の様々な分野で用いられている。この授業では画像処理の基礎理論について学習します。
授業の進め方・方法:
講義は教科書に沿って行います。質問に対する答えにより理解度を確認しながら進めます。
注意点:
課題は期限までにすべて提出すること。
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
前期 |
1stQ |
1週 |
画像処理概論 |
画像処理の目的について説明できる。
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2週 |
ディジタル画像 |
画像の量子化と離散化について説明できる。
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3週 |
カラー画像 |
カラー画像のデータ構造について説明できる。
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4週 |
レベル変換 |
基本的なレベル変換の目的と方法について説明できる。
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5週 |
色変換 |
色変換の仕組みを理論的に説明できる。
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6週 |
描画と変形 |
線の描画と変形の理論を説明できる。
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7週 |
2値画像(1) |
2値化としきい値について説明できる。
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8週 |
中間試験 |
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2ndQ |
9週 |
2値画像(2) |
画素操作とマッチングについて説明できる。
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10週 |
画像解析 |
周波数解析の方法について説明できる。
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11週 |
フィルタ(1) |
フィルタ処理の基礎理論について説明できる。
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12週 |
フィルタ(2) |
設定したフィルタの係数から、その効果を予測して説明できる。
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13週 |
フィルタ(3) |
特殊フィルタの基礎理論について説明できる。
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14週 |
リサイズ |
画像の拡大縮小の基本的な方法について説明できる。
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15週 |
動画像 |
動画像処理の基本的な方法について説明できる。
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16週 |
期末試験 |
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評価割合
| 試験 | 課題レポート | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
総合評価割合 | 70 | 25 | 0 | 5 | 0 | 0 | 100 |
基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
専門的能力 | 70 | 25 | 0 | 5 | 0 | 0 | 100 |
分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |