ディジタル画像処理

ディジタル画像処理について、
（１）モノクロ画像、カラー画像のデータ構造について説明できる。
（２）画像の2値化と主な2値画像処理について説明できる。
（３）画像のフィルタ処理について理論的に説明できる。
（４）画像の拡大縮小、動画像処理の基礎的な手法を説明できる。

	理想的な到達レベルの目安	標準的な到達レベルの目安	未到達レベルの目安
評価項目1	モノクロ画像、カラー画像のデータ構造を理解して、データを修正できる。	モノクロ画像、カラー画像のデータ構造について説明できる。	モノクロ画像、カラー画像のデータ構造について説明できない。
評価項目2	画像の2値化と主な2値画像処理について説明できる。	画像の2値化について説明できる。	画像の2値化について説明できない。
評価項目3	画像のフィルタ処理について理論的に説明できる。	画像のフィルタ処理の方法を説明できる。	画像のフィルタ処理の方法を説明できない。
評価項目4	画像の拡大縮小、動画像処理の基礎的な手法の理論を説明できる。	画像の拡大縮小、動画像処理の基礎的な手法を説明できる。	画像の拡大縮小、動画像処理の基礎的な手法を説明できない。

JABEE J(05) 説明

本校 (1)-c 説明

電子機械 (3)-a 説明

概要:

画像処理は、生活、産業、医療等の様々な分野で用いられている。この授業では画像処理の基礎理論について学習します。

授業の進め方・方法:

講義は教科書に沿って行います。質問に対する答えにより理解度を確認しながら進めます。コンピュータを用いた実習を実施し理解を深めます。実習に合わせてレポートが課されます（12回程度を予定）．

注意点:

課題は期限までにすべて提出すること。

アクティブラーニング	ICT 利用	遠隔授業対応	実務経験のある教員による授業

		週	授業内容	週ごとの到達目標
前期
	1stQ
		1週	画像処理概論	画像処理の目的について説明できる。
		2週	ディジタル画像	画像の量子化と離散化について説明できる。
		3週	カラー画像	カラー画像のデータ構造について説明できる。
		4週	レベル変換	基本的なレベル変換の目的と方法について説明できる。
		5週	色変換	色変換の仕組みを理論的に説明できる。
		6週	描画と変形	線の描画と変形の理論を説明できる。
		7週	2値画像(1)	2値化としきい値について説明できる。
		8週	2値画像(2)	画素操作とマッチングについて説明できる。
	2ndQ
		9週	画像解析(1)	周波数解析(フーリエ変換)の方法について説明できる。
		10週	画像解析(2)	周波数解析(Wavelet変換)の方法について説明できる。
		11週	フィルタ(1)	フィルタ処理の基礎理論について説明できる。
		12週	フィルタ(2)	設定したフィルタの係数から、その効果を予測して説明できる。
		13週	フィルタ(3)	特殊フィルタの基礎理論について説明できる。
		14週	リサイズ	画像の拡大縮小の基本的な方法について説明できる。
		15週	動画像	動画像処理の基本的な方法について説明できる。
		16週	期末試験