| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
評価項目1 | pn接合の特性やトランジスタの動作原理を理解し問いかけの8割以上を分析的観点から説明できる。 | pn接合の特性やトランジスタの動作原理を理解し問いかけの6割以上を分析的観点から説明できる。 | pn接合の特性やトランジスタの動作原理の理解が不十分で問いかけの4割を越えて分析的観点から説明できない。 |
評価項目2 | トランジスタのhパラメータ等価回路を理解し問いかけの8割以上を分析的観点から回路計算できる。 | トランジスタのhパラメータ等価回路を理解し問いかけの6割以上を分析的観点から回路計算できる。 | トランジスタのhパラメータ等価回路の理解が不十分で問いかけの4割を越えて分析的観点から回路計算できない。 |
評価項目3 | トランジスタ回路の電圧や電流の増幅度の公式を適用して問いかけの8割以上を計算できる。 | トランジスタ回路の電圧や電流の増幅度の公式を適用して問いかけの6割以上を計算できる。 | トランジスタ回路の電圧や電流の増幅度の公式の適用が不十分で問いかけの4割を越えて計算できない。 |
評価項目4 | AIの定義、AIの必要性、ビッグデータやIoTの活用などの社会での変化を理解し問いかけの8割以上を分析的観点から回路計算できる。 | AIの定義、AIの必要性、ビッグデータやIoTの活用などの社会での変化を理解し問いかけの6割以上を分析的観点から回路計算できる。 | AIの定義、AIの必要性、ビッグデータやIoTの活用などの社会での変化の理解が不十分で問いかけの4割を越えて分析的観点から回路計算できない。 |
評価項目5 | 活用されるデータの種類、データ・AIの活用領域について問いかけの8割以上を計算できる。 | 活用されるデータの種類、データ・AIの活用領域について問いかけの6割以上を計算できる。 | 活用されるデータの種類、データ・AIの活用領域について理解が不十分で問いかけの4割を越えて計算できない。 |
評価項目6 | データ・AIの技術概要、ビッグデータの収集とデータの関係性、データの正義を理解し問いかけの8割以上を説明できる。 | データ・AIの技術概要、ビッグデータの収集とデータの関係性、データの正義を理解し問いかけの6割以上を説明できる。 | データ・AIの技術概要、ビッグデータの収集とデータの関係性、データの正義の理解が不十分で問いかけの4割を越えて説明できない。 |