到達目標
コンピュータが扱う画像の基礎知識を習得し,画像処理の代表的手法とその応用の理解を深めることを目標とし,
(1)画像処理の基礎知識および画像処理手法に関する問題を解くことができ,また解説できる
(2)代表的な画像処理をプログラミングにより実装し,その実行結果について考察できる
(3)工学問題に対する画像処理技術の応用に関する問題を解くことができ,また解説できる
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
評価項目1 | 画像処理の基礎知識および画像処理手法に関する問題を解くことができ,また解説できる | 画像処理の基礎知識および画像処理手法に関する問題を解くことができる | 画像処理の基礎知識および画像処理手法に関する問題を解くことができない |
評価項目2 | 代表的な画像処理をプログラミングにより実装し,その実行結果について考察できる | 代表的な画像処理をプログラミングにより実装できる | 代表的な画像処理をプログラミングにより実装できない |
評価項目3 | 工学問題に対する画像処理技術の応用に関する問題を解くことができ,また解説できる | 工学問題に対する画像処理技術の応用に関する問題を解くことができる | 工学問題に対する画像処理技術の応用に関する問題を解くことができない |
学科の到達目標項目との関係
本校 (1)-a
説明
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情報 (4)-a
説明
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教育方法等
概要:
コンピュータが扱う画像の基礎知識と、画像処理の代表的手法を学ぶ
授業の進め方・方法:
教科書と授業で配布するプリントを中心に授業を実施する
注意点:
授業中はプリントへの書き込みを確実に行い,次の授業までに教科書と合わせて復習しておくこと
レポートは指定の期日までに必ず提出すること
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
前期 |
1stQ |
1週 |
ビジュアル情報処理 |
デジタル画像処理の歴史・位置づけ・分類,について説明できる
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2週 |
光と色 |
混色方法,表色系,について説明できる
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3週 |
画像フォーマット |
静止画像・動画像・映像信号のフォーマット,について説明できる
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4週 |
座標系と変換 |
投影変換方法,座標系の種類,について説明できる
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5週 |
幾何学的変換 |
2次元の基本の幾何学的変換,アフィン変換,について説明できる
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6週 |
画像を出力する処理 |
画像の再標本化と補間,について説明できる
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7週 |
問題演習 |
ここまでの授業項目に関する演習問題を解くことができる
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8週 |
前期中間試験 |
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2ndQ |
9週 |
ステレオビジョン |
焦点距離,ステレオビジョン,について説明できる
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10週 |
画像の標本化と量子化 |
標本化と量子化,階調と解像度,について説明できる
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11週 |
エイリアシングとアンチエイリアシング |
エイリアシング,アンチエイリアシング,標本化定理,について説明できる
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12週 |
画像の統計量 |
ヒストグラム,最大値,最小値,中央値,について説明できる
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13週 |
画素ごとの濃淡変換 |
濃淡変換,トーンカーブ,コントラスト,について説明できる
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14週 |
ガンマ補正,ヒストグラム平坦化 |
ガンマ補正,ヒストグラム平坦化,について説明できる
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15週 |
問題演習 |
ここまでの授業項目に関する演習問題を解くことができる
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16週 |
前期末試験 |
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後期 |
3rdQ |
1週 |
カラー画像の変換 |
擬似カラー,色相,彩度,明度,について説明できる
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2週 |
領域に基づく濃淡変換 |
空間フィルタリング,平滑化,について説明できる
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3週 |
エッジ抽出,鮮鋭化 |
エッジ抽出,鮮鋭化,周波数フィルタリング,について説明できる
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4週 |
2値画像処理 |
2値化,連結性,について説明できる
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5週 |
収縮・膨張処理 |
収縮・膨張処理,クロージング,オープニング,について説明できる
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6週 |
形状特徴パラメータ |
重心,面積,円形度,距離,細線化,について説明できる
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7週 |
問題演習 |
ここまでの授業項目に関する演習問題を解くことができる
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8週 |
後期中間試験 |
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4thQ |
9週 |
領域分割 |
領域分割,領域統合法,について説明できる
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10週 |
パターンマッチング |
テンプレートマッチング,について説明できる
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11週 |
パターン認識 |
学習と識別,特徴ベクトル,クラス,について説明できる
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12週 |
動画像処理 |
移動物体検出,オプティカルフロー,について説明できる
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13週 |
出力に関わる処理 |
限定色表示,ハーフトーニング,について説明できる
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14週 |
画像圧縮の原理 |
平均符号長,ハフマン符号化,について説明できる
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15週 |
問題演習 |
ここまでの授業項目に関する演習問題を解くことができる
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16週 |
学年末試験 |
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評価割合
| 試験 | 小テスト | 提出物 | 合計 |
総合評価割合 | 70 | 10 | 20 | 100 |
基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 |
専門的能力 | 70 | 10 | 20 | 100 |
分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 |