コンピュータ解析法

科目基礎情報

学校	大島商船高等専門学校	開講年度	令和04年度 (2022年度)
授業科目	コンピュータ解析法
科目番号	0193	科目区分	専門 / 選択
授業形態	授業	単位の種別と単位数	履修単位: 1
開設学科	情報工学科	対象学年	5
開設期	前期	週時間数	前期:2
教科書/教材	よくわかるMicrosoft Excel2019/2016/2013 マクロ/VBA，よくわかるMicrosoft Excel2016VBAプログラム実践　FOM
担当教員	北風 裕教

到達目標

(1)コンピュータ上での数値の表現方法が誤差に関係することを理解している。
(2)コンピュータ上で数値計算を行う際に発生する誤差の影響を理解している。
(3)コンピュータ向けの主要な数値計算アルゴリズムの概要や特徴を説明できる。
(4)与えられた一変量解析の改題に対して、コンピュータを用いていくつかの方法で解析を行える。
(5)与えられた二変量解析の課題に対して、コンピュータを用いていくつかの方法で解析を行える。

ルーブリック

	理想的な到達レベルの目安	標準的な到達レベルの目安	未到達レベルの目安
評価項目1	コンピュータ上での数値の表現方法が誤差に関係することを理解している。	コンピュータ上での数値の表現方法が誤差に関係することを理解した上で、複数の選択肢の中から正しい答えを選択することができる。	コンピュータ上での数値の表現方法が誤差に関係することを理解していない。
評価項目2	コンピュータ上で数値計算を行う際に発生する誤差の影響を理解している。	コンピュータ上で数値計算を行う際に発生する誤差の影響を理解した上で、複数の選択肢の中から正しい答えを選択することができる。	コンピュータ上で数値計算を行う際に発生する誤差の影響を理解していない。
評価項目3	コンピュータ向けの主要な数値計算アルゴリズムの概要や特徴を説明できる。	コンピュータ向けの主要な数値計算アルゴリズムの概要や特徴を参考書を用いながら説明できる。	コンピュータ向けの主要な数値計算アルゴリズムの概要や特徴を説明できない。
評価項目4	与えられた一変量解析の改題に対して、コンピュータを用いていくつかの方法で解析を行える。	与えられた一変量解析の改題に対して、コンピュータを用いて少なくとも一つの方法で解析を行える。	与えられた一変量解析の改題に対して、コンピュータを用いていくつかの方法で解析を行える。
評価項目5	与えられた二変量解析の課題に対して、コンピュータを用いていくつかの方法で解析を行える。	与えられた二変量解析の課題に対して、コンピュータを用いて少なくとも一つの方法で解析を行える。	与えられた二変量解析の課題に対して、コンピュータを用いて解析を行えない。

学科の到達目標項目との関係

JABEE J(05) （基礎的かつ複合的な工学専門知識（設計・システム系，情報・論理系，材料・バイオ 系，力学系，社会技術系の科目群）を修得し，具体的な工学問題の解決に応用できる）

本校 (1)-c （探究心を養い，身体を鍛え，先人の遺産を学び，新技術を創造できる能力を育成する。）

情報 (4)-a （豊富な情報技術をもとにした視野の広い応用能力の養成）

教育方法等

概要:

コンピュータ解析では、コンピュータ上で数値を表現したりする際に発生する誤差が処理結果に悪影響を与えることを理解する。

授業の進め方・方法:

自作プリントと演習用プリントを中心に講義。理解度向上のためのレポート課題を適宜実施する。
この科目は学修単位科目のため、事前・事後学習としてレポートを実施する。

注意点:

履修には、Excel マクロ／VBAのプログラミング能力が不可欠になる。
授業は一方的な講義だけではなく、学生への質問とそれに対する答えを参考に進める。授業態度やこの質問に対する返答内容も評価対象になる。
授業時間に組込まれた自習時間と家庭学習（毎週，最低週2時間）を使って、課題プログラム作成すること。
これらは、決められた日時までに提出する必要がある。これらの学習状況、提出状況を提出物として評価する。
授業中に終始寝ている学生や、スマートフォンなどをいじって授業に参加していない学生は、評価割合で算出した結果から回数に応じて最終的に減点を行うこととする。

授業の属性・履修上の区分

ICT 利用

遠隔授業対応

授業計画

		週	授業内容	週ごとの到達目標
前期
	1stQ
		1週	マクロ／VBAの基礎知識　マクロの作成／編集	マクロを説明でき、簡単なマクロを作成し、編集することができる。数値計算と誤算の関係について理解できる。
		2週	モジュールとプロシージャの理解と誤差計算	VBAのモジュールにプロシージャを作成し、誤差計算のプログラムを開発できる。
		3週	一変量解析（１）	変数と制御構造を利用して一変量解析のプログラムを開発できる。
		4週	一変量解析（２）	販売管理プログラムの例を使って一変量解析を説明できる。
		5週	一変量解析（３）	販売管理プログラムの例を使って簡単なプログラムを開発できる。
		6週	一変量解析（４）	デバッグ作業を行い、システムの向上を実現できる。
		7週	ユーザーフォームの利用（１）	ユーザーフォームの構造について説明できる。
		8週	後期中間試験
	2ndQ
		9週	ユーザーフォームの利用（２）	GUIを用いたシステムの開発手法について説明できる。
		10週	二変量解析（１）	実データを用いて二変量解析を実現する手法について説明できる。
		11週	二変量解析（２）	実データを用いたオリジナルの二変量分解析システムを開発する。
		12週	二変量解析（３）	実データを用いたオリジナルの二変量分解析システムを開発する。
		13週	確率分布のプログラムによる実現（１）	確立分布のプログラム開発方法について説明できる。
		14週	確率分布のプログラムによる実現（２）	確率分布のプログラム開発を実現する。
		15週	確率分布のプログラムによる実現（３）	確率分布のプログラム開発を実現する。
		16週	学年末試験

評価割合

	試験	発表	相互評価	定期課題	レポート・確認テスト	その他（授業態度）減点方式	合計
総合評価割合	60	0	0	20	20	0	100
基礎的能力	0	0	0	0	0	0	0
専門的能力	60	0	0	20	20	0	100
分野横断的能力	0	0	0	0	0	0	0