到達目標
１．電気・電子・情報・機械分野の基礎知識を修得し、実験、問題分析、工学的な問題解決に応用できる。
２．複合的視点による問題解決能力と対応能力を身につけることができる。
３．実験で得られた結果を工学レポ－トとしてまとめることができる。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 電子・情報分野の様々な研究開発における問題に柔軟に対応できる。 | 電気・電子・情報・機械分野の基礎知識を修得し、実験、問題分析、工学的な問題解決に応用できる。 | 実験の内容が理解できていない。 |
| 評価項目2 | 電子・情報分野の様々な研究開発における問題に柔軟に対応できる。 | 複合的視点による問題解決能力と対応能力を身につけることができる。 | 工学レポートの考察が不十分である。 |
| 評価項目3 | 電子・情報分野の様々な研究開発における問題に柔軟に対応できる。 | 実験で得られた結果を工学レポ－トとしてまとめることができる。 | 工学レポートが未提出である。 |
学科の到達目標項目との関係
JABEE J(06)
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本校 (1)-c
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専攻科 (5)-b
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教育方法等
概要:
教員と実験結果についてのディスカッションを通してその研究分野を理解し，将来直面するであろう電子・情報分野の様々な研究開発における問題に柔軟に対応できる研究開発能力を養うことを目的とする。
授業の進め方・方法:
電子工学分野および情報工学分野の各教員の指導のもと，自らの専門分野だけでなく，専門外の分野の実験テーマを行うことで，さまざまな分野の実験の進め方を習得する。
注意点:
それぞれの実験については，各担当教員の注意事項に従うこと。
実験は安全第一，怪我のないことを第一優先とし，大丈夫だろうとの思い込みで実験を行わないこと。
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
導入教育 |
前期の特別実験のスケジュール，班分け，実験内容を理解する。
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| 2週 |
リモコンロボットの製作(1)・実験実習 |
リモコンロボットの設計ができる。
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| 3週 |
リモコンロボットの製作(2)・実験実習 |
リモコンロボットの製作ができる。
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| 4週 |
リモコンロボットの製作(3)・実験実習 |
リモコンロボットの製作ができる。
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| 5週 |
リモコンロボットの製作(4)・実験実習 |
リモコンロボットの動作確認および評価ができる。
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| 6週 |
OPアンプ回路の試作と性能評価(1)・実験実習 |
OPアンプを用いた回路設計ができる。
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| 7週 |
OPアンプ回路の試作と性能評価(2)・実験実習 |
OPアンプを用いた回路のシミュレーションができる。
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| 8週 |
実験結果の中間まとめ・レポート作成 |
実験結果をレポートにまとめ，考察を行うことができる。
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| 2ndQ |
| 9週 |
OPアンプ回路の試作と性能評価(3)・実験実習 |
OPアンプを用いた回路を製作し，性能を評価できる。
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| 10週 |
放射線測定の実習・実験実習 |
校内各所の放射線量を測定し，放射線に関する理解を深める。 ※国際原子力人材育成事業
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| 11週 |
マクロを用いたビッグデータのシミュレーション解析・実験実習 |
マクロを用いてビッグデータのシミュレーション解析ができる。
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| 12週 |
VBAを用いたプログラム開発・実験実習 |
VBAを用いてプログラム開発ができる。
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| 13週 |
VBAによるビッグデータの統計処理・実験実習 |
VBAによるビッグデータの統計処理ができる。
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| 14週 |
ユーザフォームの設計と、統計分析結果のグラフ化の実現・実験実習 |
ユーザフォームの設計と、統計分析結果のグラフ化が実現できる。
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| 15週 |
実験結果の最終まとめ・レポート作成 |
実験結果をレポートにまとめ，考察を行うことができる。
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| 16週 |
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| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
導入教育 |
後期の特別実験のスケジュール，実験内容を理解する。
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| 2週 |
DC/DCコンバータ回路の試作と性能評価(1)・実験実習 |
DC/DCコンバータ回路の設計ができる。
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| 3週 |
DC/DCコンバータ回路の試作と性能評価(2)・実験実習 |
DC/DCコンバータ回路のシミュレーションができる。
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| 4週 |
DC/DCコンバータ回路の試作と性能評価(3)・実験実習 |
DC/DCコンバータ回路を製作できる。
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| 5週 |
DC/DCコンバータ回路の試作と性能評価(4)・実験実習 |
DC/DCコンバータ回路の性能を評価できる。
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| 6週 |
レイトレーシング(1)・実験実習 |
CGの座標変換が理解できる。
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| 7週 |
レイトレーシング(2)・実験実習 |
モデリングが理解でき，簡単なモデルを製作できる。
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| 8週 |
実験結果の中間まとめ・レポート作成 |
実験結果をレポートにまとめ，考察を行うことができる。
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| 4thQ |
| 9週 |
レイトレーシング(3)・実験実習 |
レンダリング(シェーディング)ができる。
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| 10週 |
レイトレーシング(4)・実験実習 |
レンダリング(影付け，大域照明モデル，マッピング)ができる。
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| 11週 |
Deep learningによる機械学習(1)・実験実習 |
人工知能およびDeep learningの概要を理解できる。
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| 12週 |
Deep learningによる機械学習(2)・実験実習 |
実験環境を構築できる。
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| 13週 |
Deep learningによる機械学習(3)・実験実習 |
Deep learningのを用いた2クラスの識別実験ができる。
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| 14週 |
Deep learningによる機械学習(4)・実験実習 |
ネットワーク層数が異なるアーキテクチャを実装し，性能を評価できる。
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| 15週 |
実験結果の最終まとめ・レポート作成 |
実験結果をレポートにまとめ，考察を行うことができる。
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| 16週 |
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評価割合
| 試験 | 発表 | レポート（課題理解力） | レポート（課題解決力） | 実技・成果物 | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 0 | 0 | 50 | 50 | 0 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 専門的能力 | 0 | 0 | 25 | 25 | 0 | 0 | 50 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 25 | 25 | 0 | 0 | 50 |