情報理論

1. 確率論、確率過程の計算ができ、課題解決に応用することができる。
2. 情報理論を理解し、エントロピー、相互情報量などを用いて情報量の比較ができ、課題解決に応用することができる。
3. 通信路をモデル化し、符号化法を説明でき、課題解決に応用することができる。

	理想的な到達レベルの目安	標準的な到達レベルの目安	最低限の到達レベル
評価項目1	確率論、確率過程の計算ができ、課題解決に応用することができる。	確率論、確率過程の計算ができる。	確率論、確率過程の基本的な計算ができる。
評価項目2	情報理論を理解し、エントロピー、相互情報量などを用いて情報量の比較ができ、課題解決に応用することができる。	情報理論を理解し、エントロピー、相互情報量などを用いて情報量の比較ができる。	情報理論を理解し、エントロピー、相互情報量などの計算ができる。
評価項目3	通信路をモデル化し、符号化法を説明でき、課題解決に応用することができる。	通信路をモデル化し、符号化法を説明できる。	通信路をモデル化できる。

学習・教育到達度目標 D-1 説明

概要:

３年生までに学んだ数学や物理の基礎知識や情報の専門分野の知識を基に、情報科学の工学的問題解決に必要な理論について演習を交えながら習得する。

授業の進め方・方法:

基本的には教科書にそって進める。自学自習での演習を通じて理解を深めていく。
【授業時間30時間＋自学自習時間60時間】

注意点:

アクティブラーニング	ICT 利用	遠隔授業対応	実務経験のある教員による授業

		週	授業内容	週ごとの到達目標
後期
	3rdQ
		1週	確率論の基礎	確率の定義を説明できる。
		2週	確率論の基礎	平均、分散などの基本統計量を計算できる。
		3週	確率論の基礎	条件付き確率を計算できる。また、マルコフ過程について理解し、状態図で書き表すことができる。
		4週	情報理論の基礎	情報量、情報源について説明できる。
		5週	情報理論の基礎	情報源の極限分布を計算できる。
		6週	情報理論の基礎	情報源のエントロピーを計算できる。
		7週	情報理論の基礎	相互情報量を計算できる。
		8週	【中間試験】
	4thQ
		9週	通信路の基礎	種々の通信路をモデル化できる。
		10週	通信路の基礎	種々の通信路をモデル化できる。
		11週	通信路の基礎	種々の通信路をモデル化できる。
		12週	通信路の符号化	種々の通信路の符号化法を説明できる。
		13週	通信路の符号化	種々の通信路の符号化法を説明できる。
		14週	通信路の符号化	種々の通信路の符号化法を説明できる。
		15週	通信路の符号化	種々の通信路の符号化法を説明できる。
		16週	【答案返却】

分類		分野	学習内容	学習内容の到達目標	到達レベル	授業週
専門的能力	分野別の専門工学	情報系分野	情報数学・情報理論	情報量の概念・定義を理解し、実際に計算することができる。	4	後4
				情報源のモデルと情報源符号化について説明できる。	4	後9
				通信路のモデルと通信路符号化について説明できる。	4	後12