メディア情報処理

科目基礎情報

学校	阿南工業高等専門学校	開講年度	令和06年度 (2024年度)
授業科目	メディア情報処理
科目番号	1795403	科目区分	専門 / 選択
授業形態	授業	単位の種別と単位数	学修単位: 2
開設学科	情報コース	対象学年	5
開設期	前期	週時間数	前期:2
教科書/教材	Pythonで学ぶ実践画像・音声処理入門（伊藤克亘他、コロナ社）
担当教員	田中 達治,太田 健吾

到達目標

1. 画像情報や音声情報のデジタル化について理解し、説明できる。
2. 基本的な音声処理の技法について理解し、説明できる。
3. 基本的な画像処理の技法について理解し、説明できる。

ルーブリック

	理想的な到達レベルの目安	標準的な到達レベルの目安	最低限の到達レベルの目安
到達目標1	画像情報や音声情報のデジタル化について理解し、体系的に説明できる。	画像情報や音声情報のデジタル化について理解し、説明できる。	画像情報や音声情報のデジタル化について理解できる。
到達目標2	基本的な音声処理の技法について理解し、適切な資料を参照しながら実装できる。	基本的な音声処理の技法について理解し、説明できる。	基本的な音声処理の技法について理解できる。
到達目標3	基本的な画像処理の技法について理解し、適切な資料を参照しながら実装できる。	基本的な画像処理の技法について理解し、説明できる。	基本的な画像処理の技法について理解できる。

学科の到達目標項目との関係

学習・教育到達度目標 D-1 （設計・システム系，情報・論理系，材料・バイオ系，力学系を含む工学の基礎となる学問分野について，自主的かつ継続的に学習できる。）

教育方法等

概要:

画像情報や音声情報といった代表的なメディア情報のデジタル化と処理技法について習得する。また、深層学習によるメディア情報処理の技法についても学ぶ。

授業の進め方・方法:

【授業時間30時間＋自学自習時間60時間】

注意点:

授業計画

		週	授業内容	週ごとの到達目標
前期
	1stQ
		1週	Pythonによる画像処理の基礎	画像のデジタル処理の基礎を理解し、実装できる。
		2週	Pythonによる画像処理の基礎	画像のデジタル処理の基礎を理解し、実装できる。
		3週	Pythonによる画像処理の基礎	画像のデジタル処理の基礎を理解し、実装できる。
		4週	Pythonによる画像処理の基礎	画像のデジタル処理の基礎を理解し、実装できる。
		5週	Pythonによる画像処理の応用	画像のデジタル処理の応用を理解し、実装できる。
		6週	Pythonによる画像処理の応用	画像のデジタル処理の応用を理解し、実装できる。
		7週	Pythonによる画像処理の応用	画像のデジタル処理の応用を理解し、実装できる。
		8週	画像情報のデジタル化	画像情報のデジタル化について理解し、説明できる。
	2ndQ
		9週	【中間試験】
		10週	Pythonによる音声処理	音声のデジタル処理の技法を理解し、実装できる。
		11週	Pythonによる音声処理	音声のデジタル処理の技法を理解し、実装できる。
		12週	Pythonによる音声処理	音声のデジタル処理の技法を理解し、実装できる。
		13週	音声情報のデジタル化	音声情報のデジタル化について理解し、説明できる。
		14週	深層学習によるメディア処理	深層学習によるメディア処理の技法を理解し、実装できる。
		15週	深層学習によるメディア処理	深層学習によるメディア処理の技法を理解し、実装できる。
		16週	【期末試験、答案返却】

評価割合

	試験	発表	相互評価	態度	ポートフォリオ	その他	レポート課題	合計
総合評価割合	60	0	0	0	40	0	0	100
基礎的能力	30	0	0	0	20	0	0	50
専門的能力	30	0	0	0	20	0	0	50
分野横断的能力	0	0	0	0	0	0	0	0