到達目標
画像を取り扱う応用技術の利用範囲が拡大しており，画像工学は，それらの基礎となる重要な科目である。講義では，画像処理全般についての基礎的な知識を説明し，プログラミング演習を通して代表的な画像処理手法の原理や性質の理解を深めることを目標とする。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 画像処理のためのアルゴリズムの基礎を説明できる | 画像処理のためのアルゴリズムの基礎を知っている | 画像処理のためのアルゴリズムの基礎を知らない |
| 評価項目2 | 特徴抽出フィルタの処理方法を説明できる | 特徴抽出フィルタの処理方法を知っている | 特徴抽出フィルタの処理方法を知らない |
| 評価項目3 | パターン認識 方法 を説明できる | パターン認識 方法 を知っている | パターン認識 方法 を知らない |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
画像を取り扱う応用技術の利用範囲が拡大しており，画像工学は，それらの基礎となる重要な科目である。講義では，画像処理全般についての基礎的な知識を説明し，プログラミング演習を通して基本的な画像処理手法の原理や性質の理解を深める。
授業の進め方・方法:
画像処理のさまざまな方法について講義した後，Ｃ言語を用いて画像処理の基本的なプログラミング演習を行う。演習をレポート課題とし，確認の意味での小テストを適宜実施する。
注意点:
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
ディジタル画像処理の歴史 |
ディジタル画像処理の変遷・歴史を学ぶ。D2:1
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| 2週 |
ディジタル画像の基礎
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画像入出力装置，画像のディジタル化，多様な画像形式について理解する。D2:1
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| 3週 |
画像のデータ構造と画像処理の基礎 |
画像のデータ構造と基礎的な画像処理プログラムが作成できる。D2:1,2
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| 4週 |
階調数変換，解像度変換，サイズ変換 |
階調数変換，解像度変換，サイズ変換の方法を理解する。D2:1
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| 5週 |
ヒストグラムとトーンカーブ |
ヒストグラムとトーンカーブについて理解する。D2:1
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| 6週 |
濃度変換 |
基礎的な濃度変換，プログラムが作成できる。D2:1
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| 7週 |
前期中間試験 |
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| 8週 |
試験問題の返却と解説 |
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| 2ndQ |
| 9週 |
コントラストの改善 |
コントラストの改善方法について理解する。D2:1
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| 10週 |
線形・非線形濃度変換 |
コントラストの改善を行うプログラムが作成できる。D2:1,2
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| 11週 |
空間フィルタ，積和演算 |
空間フィルタについて理解し，フィルタ処理を行うプログラムが作成できる。D2:1
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| 12週 |
平滑化フィルタ，メディアンフィルタ |
フィルタ処理を行うプログラムが作成できる。D2:1,2
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| 13週 |
微分フィルタ(Prewitt，Sobel) |
特徴抽出フィルタの処理方法を理解する。D2:1
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| 14週 |
ラプラシアン，鮮鋭化フィルタ |
特徴抽出を行うプログラムが作成できる。D2:1,2
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| 15週 |
前期末試験 |
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| 16週 |
試験問題の返却と解説 |
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| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
画像の２値化と閾値選択 |
２値化画像処理を行うプログラムが作成できる。D2:1,2
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| 2週 |
2値画像の基本概念① |
2値画像の基本概念について理解する。D2:1
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| 3週 |
2値画像の基本概念② |
2値画像の基本概念について理解する。D2:1
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| 4週 |
ラベリング・輪郭追跡 |
２値画像の解析と変換ができる。D2:1,2
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| 5週 |
膨張，収縮，距離変換，細線化 |
２値画像の解析と変換ができる。D2:1,2
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| 6週 |
図形の形状特徴 |
2値図形から特徴量を抽出する方法を理解する D2
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| 7週 |
後期中間試験 |
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| 8週 |
試験問題の返却と解説 |
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| 4thQ |
| 9週 |
ハフ変換 |
ハフ変換の処理方法を理解する。D2:1
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| 10週 |
テンプレートマッチング |
テンプレートマッチングの処理方法を理解する。D2:1
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| 11週 |
パターン認識① |
パターン認識の方法を理解する。D2:1
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| 12週 |
パターン認識② |
パターン認識の方法を理解する。D2:1
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| 13週 |
カラー画像のデータ構造 |
カラー画像のデータ構造を理解する。D2:1
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| 14週 |
カラー画像処理 |
カラー画像処理を行うプログラムが作成できる。D2:1,2
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| 15週 |
後期末試験 |
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| 16週 |
試験問題の返却と解説 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | レポート | 合計 |
| 総合評価割合 | 80 | 20 | 100 |
| 基礎的能力 | 40 | 10 | 50 |
| 専門的能力 | 40 | 10 | 50 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 |