到達目標
確率統計論の基本的な事柄（確率分布とそれに付随する概念，統計的手法）を理解し，具体的な問題に応用できるようになることを目標とする。特に，（１）確率の計算，（２）代表的な確率分布，（３）与えられたデータの代表値・散布度の計算，（４）複数のデータの相関関係，（５）区間推定などを理解し，応用できるようになることを目標とする。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 確率統計論の標準的な問題および進んだ問題が解ける | 確率統計論の標準的な問題が解ける | 確率統計論の標準的な問題が解けない |
| 評価項目2 | | | |
| 評価項目3 | | | |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
確率統計論の基本的な事柄（確率分布とそれに付随する概念，統計的手法）を理解し，具体的な問題に応用できるようになることを目標とする。特に，（１）確率の計算，（２）代表的な確率分布，（３）与えられたデータの代表値・散布度の計算，（４）複数のデータの相関関係，（５）区間推定などを理解し，応用できるようになることを目標とする。
授業の進め方・方法:
各学習項目ごとの内容と例題の解説を行う。定期的に演習プリントを配布する。また，課題のレポート，小テストを課す。
注意点:
練習問題については課題とするので，各自自習しておくこと。
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
板書により講義を行う |
確率統計の授業予定を把握する
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| 2週 |
以下省略 |
いろいろな確率を求めることができる
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| 3週 |
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余事象の確率，確率の加法定理，排反事象の確率を理解している
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| 4週 |
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条件付き確率を求めることができる。
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| 5週 |
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確率の乗法定理を理解している
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| 6週 |
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独立事象の確率を理解している
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| 7週 |
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ベイズの定理を使って計算できる
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| 8週 |
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以下省略
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| 2ndQ |
| 9週 |
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| 10週 |
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| 11週 |
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| 12週 |
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| 13週 |
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| 14週 |
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| 15週 |
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| 16週 |
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| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
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| 2週 |
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| 3週 |
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| 4週 |
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| 5週 |
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| 6週 |
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| 7週 |
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| 8週 |
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| 4thQ |
| 9週 |
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| 10週 |
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| 11週 |
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| 12週 |
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| 13週 |
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| 14週 |
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| 15週 |
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| 16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 専門的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |