到達目標
1. Schemeのプログラムを作成できる
2. プロダクションシステムを理解し、説明できる
3. 数式処理プログラムを理解し、説明できる
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | Schemeの制御構造を十分に理解し、プログラムを作成できる。 | Schemeのマニュアルをを見ながら、プログラムを作成できる。 | Schemeのマニュアルをを見ても、プログラムを作成できない。 |
| 評価項目2 | オリジナルのプロダクションシステムを作成できる。 | 課題で示されたプロダクションシステムを説明できる。 | プロダクションシステムについて説明できない。 |
| 評価項目3 | 数式微分プログラムに微分公式を追加できる。 | 数式微分プログラムに課題で示された公式を追加できる。 | 数式微分プログラムに課題で示された公式を追加できない。 |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
人工知能の代表的な研究において，知識工学の役割や目的，各種アルゴリズムの理解を目標とする。また，講義による実例の紹介だけでなく，関数型言語Lispの方言の１つであるSchemeによる演習を交えることで，一層理解の向上が期待できる。さらに，計算だけではなく記号を処理するコンピュータの社会への応用について考える。
授業の進め方・方法:
教科書を基に知識工学で扱われる研究分野およびその方法論を講義するとともに，具体的にScheme言語を用いた課題演習を行う。特に，プロダクションシステムなどにおいては学生各自でオリジナルの問題を扱う。
注意点:
受動的ではなく能動的に課題に取り組むこと。
オフィスアワー：月曜日放課後～17:00
授業計画
|
|
週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
知識工学とは |
知識工学の歴史と研究分野を理解する D2:1, D4:1
|
| 2週 |
Schemeの基礎 |
|
| 3週 |
Schemeプログラミング |
関数型言語のプログラミングを習得する E2:1
|
| 4週 |
条件分岐 |
|
| 5週 |
リスト処理 |
|
| 6週 |
入出力，繰返し |
|
| 7週 |
課題演習 |
|
| 8週 |
前期中間試験 |
|
| 2ndQ |
| 9週 |
試験問題の解答，課題演習 |
|
| 10週 |
再帰 |
|
| 11週 |
課題演習 |
|
| 12週 |
集合演算 |
数式処理とは何かを学び，数値処理との違いを理解する D3:2
|
| 13週 |
課題演習 |
|
| 14週 |
多項式の微分，多項式の簡単化 |
|
| 15週 |
前期末試験 |
|
| 16週 |
試験問題の解答，前向き推論 |
プロダクションシステムとは何かを学び，各自の知識をルール化できる D3:2
|
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
課題演習 |
|
| 2週 |
後向き推論 |
|
| 3週 |
課題演習 |
|
| 4週 |
一般問題解決器 |
|
| 5週 |
課題演習 |
|
| 6週 |
深さ優先探索，幅優先探索 |
状態空間とは何かを理解し，代表的な状態空間の探索法を学ぶ D3:2
|
| 7週 |
課題演習 |
|
| 8週 |
後期中間試験 |
|
| 4thQ |
| 9週 |
試験問題の解答，パズルの解法 |
|
| 10週 |
迷路探索など |
|
| 11週 |
課題演習 |
|
| 12週 |
発見的探索，二人完全ゲーム |
|
| 13週 |
課題演習 |
|
| 14週 |
自然言語処理 |
自然言語処理とは何かを学び，機械翻訳の方法を学ぶ D3:2
|
| 15週 |
後期末試験 |
|
| 16週 |
答案の返却と試験問題の解答 |
人工知能の研究分野や応用などについて深く考える D5:1
|
モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | レポート | 合計 |
| 総合評価割合 | 70 | 30 | 100 |
| 基礎的能力 | 30 | 10 | 40 |
| 専門的能力 | 40 | 20 | 60 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 |