到達目標
1. ベイズの定理を理解し, いろいろな確率の計算ができる。
2. いろいろな確率分布を利用して確率の計算ができる。
3. 区間推定や検定ができる。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | ベイズの定理を理解し, いろいろな確率の計算ができる。 | ベイズの定理を理解し, 基本的な確率の計算ができる。 | ベイズの定理を理解し, 基本的な確率の計算ができない。 |
| 評価項目2 | いろいろな確率分布を利用して確率の計算ができる。 | いろいろな確率分布を利用して簡単な確率の計算ができる。 | いろいろな確率分布を利用して確率の計算ができない。 |
| 評価項目3 | 区間推定や検定に関する問題が解ける。 | 区間推定や検定に関する基本的な問題が解ける。 | 区間推定と検定ができない。 |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
確率分布を利用した確率の計算や推定と検定の習熟のために，教科書による講義や演習を行い課題を与える。
授業の進め方・方法:
教科書に基づいて講義する。適宜，演習問題，レポートを課す。自学自習時間に相当する課題を毎回出題する。
注意点:
授業時間以外に，1週に4時間の自主学習が必要である。
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
確率の定義と基本性質 |
確率の定義を説明できる。
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| 2週 |
いろいろな確率 |
いろいろな確率の計算ができる。
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| 3週 |
ベイズの定理 |
ベイズの定理を説明できる。
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| 4週 |
確率変数と確率分布 |
確率分布の概念を理解し, 関連する問題が解ける。
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| 5週 |
二項分布とポアソン分布 |
二項分布とポアソン分布を利用した確率の計算ができる。
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| 6週 |
連続型確率分布 |
連続型確率分布の概念を理解し, 関連する問題が解ける。
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| 7週 |
正規分布 |
正規分布を利用して確率の計算ができる。
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| 8週 |
確率変数の関数 |
平均と分散の性質，母集団と標本について説明できる。
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| 4thQ |
| 9週 |
統計量と標本分布 |
中心極限定理を用いて確率の計算ができる。
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| 10週 |
いろいろな確率分布 |
いろいろな確率分布を理解し, 関連する問題が解ける。
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| 11週 |
点推定 |
推定の概念について理解し, 関連する問題が解ける。
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| 12週 |
母平均の区間推定 |
簡単な区間推定ができる。
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| 13週 |
仮説と検定 |
検定の概念について理解し, 関連する問題が解ける。
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| 14週 |
母平均の検定 |
簡単な検定ができる。
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| 15週 |
問題演習 |
授業内容に関連する総合的な問題を解くことができる。
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| 16週 |
期末試験 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | レポート | 問題演習 | 合計 |
| 総合評価割合 | 80 | 10 | 10 | 100 |
| 評価項目1 | 15 | 2 | 2 | 19 |
| 評価項目2 | 40 | 5 | 5 | 50 |
| 評価項目3 | 25 | 3 | 3 | 31 |