到達目標
世の中のさまざまな情報をデータベース化するための手法を学習する。リレーショナル代数やリレーショナル代数の演算，リレーショナルデータベースの設計などを学習する。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 現実世界の事象をデータベースに手順を追って書き起こせる。またリレーショナルデータベースの理論を説明でき、正規化もできる。 | 現実世界の事象をデータベースに手順を追って書き起こせる。またリレーショナルデータベースの理論を説明できる。 | 現実世界の事象をまったくデータベースにすることができず、リレーショナルデータベースの理論を全く説明できない。 |
| 評価項目2 | | | |
| 評価項目3 | | | |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
世の中のさまざまな情報をデータベース化するための手法を学習する。リレーショナル代数やリレーショナル代数の演算，リレーショナルデータベースの設計などを学習する。
授業の進め方・方法:
教科書にしたがって講義をすすめる。随時，講義の最後に確認演習を行う。
注意点:
オフィスアワー木曜日7,8限目
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
データベースとは |
データベースとは何かを理解できる
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| 2週 |
データモデルと実体-関連モデル |
データモデルと実体-関連モデルを
理解できる
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| 3週 |
データモデルと実体-関連モデル |
データモデルと実体-関連モデルを
理解できる
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| 4週 |
リレーショナルデータモデル |
リレーショナルデータモデルを
理解できる
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| 5週 |
リレーショナルデータモデル |
リレーショナルデータモデルを
理解できる
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| 6週 |
データ操作言語とリレーショナル代数 |
リレーショナル代数を理解できる
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| 7週 |
リレーショナル代数と演習 |
リレーショナル代数を用いて計算できる
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| 8週 |
リレーショナル代数と演習 |
リレーショナル代数を用いて計算できる
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| 4thQ |
| 9週 |
リレーショナル代数と演習 |
リレーショナル代数を用いて計算できる
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| 10週 |
データベースの応用例 |
実際の大規模検索の仕組みについて理解できる
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| 11週 |
データベースの設計 |
データベースの正規形について理解できる
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| 12週 |
第1,2,3正規形と関数従属性 |
データベースの正規形について理解できる
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| 13週 |
第1,2,3正規形と関数従属性 |
データベースの正規形について理解できる
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| 14週 |
トランザクション処理 |
トランザクション処理について理解できる
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| 15週 |
試験問題の解説 |
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| 16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | 課題提出 | 合計 |
| 総合評価割合 | 70 | 30 | 100 |
| 基礎的能力 | 35 | 15 | 50 |
| 専門的能力 | 35 | 15 | 50 |