到達目標
知能情報処理におけるデファクトスタンダードであるPython言語について学ぶ.最終的には,知能情報処理を行うプログラムを自身で作成できることを目標とする.
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安(優) | 標準的な到達レベルの目安(良) | 未到達レベルの目安(不可) |
Pythonの基本構文 | Pythonの基本構文について理解し,プログラミングを行うことができる. | Pythonの基本構文について理解している. | Pythonの基本構文について理解していない. |
応用:(科学から機械学習まで) | Pythonを用いた応用プログラムにるいて理解し,プログラミングを行うことができる. | Pythonを用いた応用プログラムにるいて理解している. | Pythonを用いた応用プログラムにるいて理解していない, |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
知能情報処理におけるデファクトスタンダードであるPython言語について学ぶ.最終的には,知能情報処理を行うプログラムを自身で作成できることを目標とする.
授業の進め方・方法:
講義とプログラム演習を中心に授業を行う.
注意点:
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
前期 |
1stQ |
1週 |
1.Pythonの基本構文 (1)値と変数 |
値と変数について理解する.
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2週 |
(2)標準ライブラリ |
標準ライブラリについて理解する.
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3週 |
(3)条件分岐,繰り返し,例外処理 |
条件分岐,繰り返し,例外処理について理解する.
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4週 |
(4)リスト |
リストについて理解する.
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5週 |
(5)タプル |
タプルについて理解する.
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6週 |
(6)セット(集合) |
セット(集合)について理解する.
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7週 |
(7)ユーザ定義関数 |
ユーザ定義関数について理解する.
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8週 |
中間試験 |
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2ndQ |
9週 |
(8)関数の高度な利用 |
関数の高度な利用について理解する.
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10週 |
(9)クラス定義 |
クラス定義について理解する.
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11週 |
2.応用:(科学から機械学習まで) (1)テキストファイルの読み込みと書き出し |
テキストファイルの読み込みと書き出しについて理解する.
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12週 |
(2)グフラの描画 |
グフラの描画について理解する.
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13週 |
(3)NumPyの配列 |
NumPyの配列について理解する.
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14週 |
(4)機械学習 |
機械学習について理解する.
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15週 |
総合演習プログラミング |
Pythonを用いた総合演習プログラミングを行う.
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16週 |
期末試験 |
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後期 |
3rdQ |
1週 |
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2週 |
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3週 |
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4週 |
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5週 |
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6週 |
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7週 |
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8週 |
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4thQ |
9週 |
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10週 |
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11週 |
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12週 |
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13週 |
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14週 |
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15週 |
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16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | プラグラミング演習 | 合計 |
総合評価割合 | 0 | 0 | 0 |
Pythonの基本構文 | 35 | 10 | 0 |
応用:(科学から機械学習まで) | 35 | 20 | 0 |