情報処理Ⅱ

科目基礎情報

学校	香川高等専門学校	開講年度	令和04年度 (2022年度)
授業科目	情報処理Ⅱ
科目番号	4117	科目区分	専門 / 必修
授業形態	授業	単位の種別と単位数	履修単位: 2
開設学科	情報工学科（2019年度以降入学者）	対象学年	3
開設期	通年	週時間数	2
教科書/教材	プリント配布
担当教員	宮﨑 貴大

到達目標

機械学習，web，統計分野で広く利用されているプログラミング言語Pythonについて基本的な文法，豊富なライブラリの利用方法について習得する．
1. Pythonで使用する基本的な文法を理解し，演習プログラムを作成できる．
2. 一般的なライブラリを知っており，利用できる．
3. プログラムの修正やエラーに対応する能力を養う．

ルーブリック

	理想的な到達レベルの目安	標準的な到達レベルの目安	未到達レベルの目安
評価項目1	Pythonの基本的な文法について理解・説明ができ，適切なプログラムの作成ができる．	Pythonの基本的な文法について理解でき，例題等を参考にプログラムが作成できる．	Pythonの基本的な文法を理解できておらず，プログラムが作成できない．
評価項目2	各ライブラリについて十分理解しており，適切な機能を選択・利用できる．	各ライブラリについて知っており，利用できる．	各ライブラリについて理解できておらず，適切な機能を選択・利用できない．
評価項目3	プログラムの間違いを自分の力で修正できる．	プログラムの間違いをヒントや説明などを受け修正できる．	ヒントや説明を受けてもプログラムの間違いを修正できない．

教育方法等

概要:

Pythonによるプログラミング演習を中心に，もう一度基本的なプログラミングの文法について理解を深める．
前期は，Pythonの文法について基礎的な内容を学ぶ．後期は，様々なライブラリを使用しPythonの特徴である豊富なライブラリの利用方法について学ぶ．

授業の進め方・方法:

授業スライドや配布したプリントを中心に，演習を行う．
作成したプログラムは演習レポートとして提出させるほか，必要に応じて課題を出題する．

注意点:

定期試験70％，演習レポートや課題など提出物を30％の比率で総合評価する．
定期試験は中間試験と期末試験の平均点とする．
C言語との違いに注意して積極的に演習に取り組むこと．

授業計画

		週	授業内容	週ごとの到達目標
前期
	1stQ
		1週	ガイダンス，演習環境説明	演習環境の使い方や確認方法を知っている．D2:1,2
		2週	Pythonの文法 (1) 数と文字列	数値と文字列の違いを知っている．D2:1,2, E2:1,2, E3:1,2, E4:1,2
		3週	Pythonの文法 (2) 変数	変数の使い方を知っている．D2:1,2, E2:1,2, E3:1,2, E4:1,2
		4週	Pythonの文法 (3) プログラムの構成	画面への表示方法やコメントの付け方，インデントなどPythonのプログラムを記述するためのルールを知っている．D2:1,2, E2:1,2, E3:1,2, E4:1,2
		5週	Pythonの文法 (4) if文	if文の使い方を知っており，正しく記述できる．D2:1,2, E2:1,2, E3:1,2, E4:1,2
		6週	Pythonの文法 (5) while文	while文の使い方を知っており，正しく記述できる．D2:1,2, E2:1,2, E3:1,2, E4:1,2
		7週	Pythonの文法 (6) for文	for文の使い方を知っており，正しく記述できる．D2:1,2, E2:1,2, E3:1,2, E4:1,2
		8週	前期中間試験
	2ndQ
		9週	Pythonの文法 (7) 関数	関数の作成・利用ができる．D2:1,2, E2:1,2, E3:1,2, E4:1,2
		10週	Pythonの文法 (8) モジュール	関数をモジュール化できる．D2:1,2, E2:1,2, E3:1,2, E4:1,2
		11週	Pythonの文法 (9) スコープ	スコープの範囲を理解している．D2:1,2, E2:1,2, E3:1,2, E4:1,2
		12週	Pythonの文法 (10) リスト型①	Pythonの特徴であるリスト型についてリストの操作ができる．D2:1,2, E2:1,2, E3:1,2, E4:1,2
		13週	Pythonの文法 (11) リスト型②	Pythonの特徴であるリスト型についてリストの操作ができる．D2:1,2, E2:1,2, E3:1,2, E4:1,2
		14週	Pythonの文法 (12) 辞書型	辞書型の特徴を理解し，利用できる．D2:1,2, E2:1,2, E3:1,2, E4:1,2
		15週	Pythonの文法 (13) 文字列操作	文字列に対して，追加や削除，抽出などの操作ができる．D2:1,2, E2:1,2, E3:1,2, E4:1,2
		16週	まとめと復習
後期
	3rdQ
		1週	ライブラリの利用 (1) Ipywidgets	Ipywidgetsを利用し，インタラクティブな操作が実現できる．D2:1,2, E2:1,2, E3:1,2, E4:1,2
		2週	ライブラリの利用 (2) Matplotlib/Seaborn	Matplotlib/Seabornを利用し，様々なデータを可視化できる．D2:1,2, E2:1,2, E3:1,2, E4:1,2
		3週	ライブラリの利用 (3) NumPy①	数値計算ライブラリNumPyを利用し，多次元配列が操作できる．D2:1,2, E2:1,2, E3:1,2, E4:1,2
		4週	ライブラリの利用 (4) NumPy②	数値計算ライブラリNumPyを利用し，多次元配列が操作できる．D2:1,2, E2:1,2, E3:1,2, E4:1,2
		5週	ライブラリの利用 (5) NumPy③	数値計算ライブラリNumPyを利用し，多次元配列が操作できる．D2:1,2, E2:1,2, E3:1,2, E4:1,2
		6週	ライブラリの利用 (6) NumPy④	数値計算ライブラリNumPyを利用し，多次元配列が操作できる．D2:1,2, E2:1,2, E3:1,2, E4:1,2
		7週	まとめと復習
		8週	後期中間試験
	4thQ
		9週	ライブラリの利用 (7) Pillow①	画像処理ライブラリPillowを利用し，画像を編集できる．D2:1,2, E2:1,2, E3:1,2, E4:1,2
		10週	ライブラリの利用 (8) Pillow②	画像処理ライブラリPillowを利用し，画像を編集できる．D2:1,2, E2:1,2, E3:1,2, E4:1,2
		11週	ライブラリの利用 (9) 機械学習とは	機械学習について，基本的な知識を知っている．D2:1,2, D3:2
		12週	ライブラリの利用 (10) scikit-learn①	機械学習用ライブラリのscikit-learnを使って機械学習を体験し，Pythonを利用した応用分野の知識を習得する．D2:1,2, D3:2
		13週	ライブラリの利用 (11) scikit-learn②	機械学習用ライブラリのscikit-learnを使って機械学習を体験し，Pythonを利用した応用分野の知識を習得する．D2:1,2, D3:2
		14週	ライブラリの利用 (12) scikit-learn③	機械学習用ライブラリのscikit-learnを使って機械学習を体験し，Pythonを利用した応用分野の知識を習得する．D2:1,2, D3:2
		15週	ライブラリの利用 (13) scikit-learn④	機械学習用ライブラリのscikit-learnを使って機械学習を体験し，Pythonを利用した応用分野の知識を習得する．D2:1,2, D3:2
		16週	まとめと復習

評価割合

	試験	提出物（課題・演習レポート等）	合計
総合評価割合	70	30	100
基礎的能力	30	10	40
専門的能力	40	20	60
分野横断的能力	0	0	0