人工知能

科目基礎情報

学校 新居浜工業高等専門学校 開講年度 平成29年度 (2017年度)
授業科目 人工知能
科目番号 121534 科目区分 専門 / 必修
授業形態 講義 単位の種別と単位数 履修単位: 1
開設学科 電気情報工学科 対象学年 5
開設期 後期 週時間数 2
教科書/教材 人工知能の基礎 小林一郎 サイエンス社
担当教員 横山 隆志

到達目標

人工知能の基本的知識が理解できること
人工知能のアルゴリズムを理解し問題を解くことができる

ルーブリック

理想的な到達レベルの目安標準的な到達レベルの目安未到達レベルの目安
人工知能の基本的知識が理解できることアルゴリズムを理解し動作や実行結果の推測ができるどのように動作し問題解決を目指すのか概要が理解できるどのように動作し問題解決を目指すのか概要が理解できない
人工知能のアルゴリズムを理解し問題を解くことができる 与えられた手法を適切に利用し問題を解き、結果を考察できる各種手法を用いて問題を解くプロセスが理解できる各種手法を用いて問題を解くプロセスが理解できない

学科の到達目標項目との関係

工学基礎知識 (A) 説明 閉じる

教育方法等

概要:
人工知能とは人間の知能に関する諸機能をコンピュータ上に実現することを目的とした分野である。この授業では人工知能の基礎となる推論・学習やその実現方法などを広く紹介する
授業の進め方・方法:
座学が中心で有るが、コンピュータを用いた演習も行なっていく
注意点:

授業計画

授業内容 週ごとの到達目標
後期
3rdQ
1週 人工知能の概要と歴史 1
2週 問題解決 1
3週 系統的探索法と発見的探索法 1
4週 問題分解法とゲーム探索 1
5週 記号理論 12
6週 導出原理と論理プログラム 12
7週 意味ネットワークとオントロジー 1
8週 中間試験 1
4thQ
9週 プロダクションシステム 12
10週 知識の不確実性の取り扱い 1
11週 機械学習 12
12週 ニューラルネットワーク 12
13週 遺伝的アルゴリズム 12
14週 自然言語処理 1
15週 期末試験 1
16週

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標

分類分野学習内容学習内容の到達目標到達レベル授業週

評価割合

試験発表相互評価態度小テスト・レポートその他合計
総合評価割合70000300100
基礎的能力0000000
専門的能力70000300100
分野横断的能力0000000