データサイエンス

科目基礎情報

学校 新居浜工業高等専門学校 開講年度 令和05年度 (2023年度)
授業科目 データサイエンス
科目番号 130106 科目区分 専門 / 必修
授業形態 講義 単位の種別と単位数 履修単位: 1
開設学科 電子制御工学科 対象学年 1
開設期 後期 週時間数 2
教科書/教材 イチからしっかり学ぶ! Office基礎と情報モラル (Microsoft365・Office2021対応)(noa出版)、K-SEC教材
担当教員 占部 弘治

到達目標

1. 【重要性】データサイエンス技術の重要性について理解すること。
2. 【利活用】ビッグデータやAI技術の利活用について説明できること。
3. 【ネットワーク】ビッグデータの収集・蓄積に必要となるネットワークの基礎技術について理解すること。
4. 【表計算ソフト】表計算ソフトを用い、簡単な計算やグラフを作成できること。
5. 【セキュリティ】組織としての情報セキュリティ対策について理解すること。

ルーブリック

理想的な到達レベルの目安標準的な到達レベルの目安未到達レベルの目安
評価項目1データサイエンス技術の重要性について理解でき、実例を挙げることができる。データサイエンス技術の重要性について理解できる。データサイエンス技術の重要性について理解できない。
評価項目2ビッグデータやAI技術の利活用について具体的に説明できる。ビッグデータやAI技術の利活用について説明できる。ビッグデータやAI技術の利活用について説明できない。
評価項目3ビッグデータの収集・蓄積に必要となるネットワーク技術について理解し、簡単に説明できる。ビッグデータの収集・蓄積に必要となるネットワークの基礎技術について理解できる。ビッグデータの収集・蓄積に必要となるネットワークの基礎技術について理解できない。
評価項目4表計算ソフトを用い、計算やグラフを自由に作成できる。表計算ソフトを用い、簡単な計算やグラフを作成できる。表計算ソフトを用い、簡単な計算やグラフを作成できない。
評価項目5組織としての情報セキュリティ対策について理解し、組織を守るための適切な行動ができる。組織としての情報セキュリティ対策について理解できる。組織としての情報セキュリティ対策について理解できない。

学科の到達目標項目との関係

工学基礎知識 (A) 説明 閉じる
教養 (D) 説明 閉じる

教育方法等

概要:
情報機器やインターネットの普及により、膨大なデータが生成され蓄積されるようになっている。これらのビッグデータを有効活用するために、データを適切に収集、解析、可視化する技術(データサイエンス)が今後の社会では重要となる。
本科目では、今後のデジタル社会における基礎知識と言われるデータサイエンスの基礎を学ぶとともに、ビッグデータを収集するためのネットワーク技術、データを解析・可視化するための技術、データを適切に管理するためのセキュリティ技術に関する知識も学習する。
授業の進め方・方法:
ビッグデータの利活用のためのデータサイエンス技術の基礎について、最新情報などを交えながら学習を進める。また、ビッグデータを扱うために必要となる、ネットワーク・ソフトウェア・セキュリティについてもあわせて紹介する。
座学が中心となりますが、コンピュータを利用した演習やグループワークも実施するので、積極的に取り組んでください。
注意点:
事前学習:情報リテラシーの内容を復習し、しっかり理解しておいてください。
自己学習:授業時間外でも演習室を利用できるので、いつでも自主的に実施してください。
関連科目:情報リテラシー、確率統計

本科目の区分

Webシラバスと本校履修要覧の科目区分では表記が異なるので注意すること。
本科目は履修要覧(p.9)に記載する「②専門基礎科目」である。

授業の属性・履修上の区分

アクティブラーニング
ICT 利用
遠隔授業対応
実務経験のある教員による授業

授業計画

授業内容 週ごとの到達目標
後期
3rdQ
1週 データサイエンスとAI 1【重要性】,2【利活用】
2週 ビッグデータの収集・管理・可視化 2【利活用】
3週 コンピュータの利用形態(サーバ・クラウド) 3【ネットワーク】
4週 表計算ソフトの基礎1 4【表計算ソフト】
5週 インターネット・IPアドレス・WANとLAN 3【ネットワーク】
6週 表計算ソフトの基礎2 4【表計算ソフト】
7週 中間試験期間
8週 コンピュータのインタフェース
システムの要件
3【ネットワーク】
4thQ
9週 表計算ソフトの基礎3 4【表計算ソフト】
10週 AI・ビッグデータと応用分野 1【重要性】,2【利活用】
11週 表計算ソフトの応用 4【表計算ソフト】
12週 組織としての情報セキュリティ
情報格付け
5【セキュリティ】
13週 セキュリティポリシー
アクセス制限
5【セキュリティ】
14週 リスク管理・インシデント対応 5【セキュリティ】
15週 期末試験
16週 試験返却・解説・復習

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標

分類分野学習内容学習内容の到達目標到達レベル授業週
基礎的能力工学基礎情報リテラシー情報リテラシーコンピュータのハードウェアに関する基礎的な知識を活用できる。3後3,後8
情報伝達システムやインターネットの基本的な仕組みを把握している。3後3,後5
情報セキュリティの必要性および守るべき情報を認識している。3後12,後13
個人情報とプライバシー保護の考え方についての基本的な配慮ができる。3後12,後13
インターネット(SNSを含む)やコンピュータの利用における様々な脅威を認識している3後12,後13,後14
インターネット(SNSを含む)やコンピュータの利用における様々な脅威に対して実践すべき対策を説明できる。3後12,後13,後14

評価割合

試験課題合計
総合評価割合6040100
基礎的能力6040100
専門的能力000
分野横断的能力000