工業数学Ａ

科目基礎情報

学校	新居浜工業高等専門学校	開講年度	2018
授業科目	工業数学Ａ
科目番号	600005	科目区分	一般 / 必修
授業形態	講義	単位の種別と単位数	学修単位: 2
開設学科	生産工学専攻（環境材料工学コース）	対象学年	専1
開設期	前期	週時間数	2
教科書/教材	高専テキストシリーズ　確率統計　高専の数学教材研究会 編　(森北出版）
担当教員	古城 克也

到達目標

１．標本調査から母平均・母分散・母比率の推定ができるようにする。
２．標本調査から母平均・母分散・母比率の検定ができるようにする。
３．２次元確率変数の概念を理解する。
４．さまざまな統計量を理解し、統計量が従う確率分布を理解する。

ルーブリック

	理想的な到達レベルの目安	標準的な到達レベルの目安	未到達レベルの目安
評価項目1	標本調査から母平均・母分散・母比率の区間推定ができるうえ、サンプルサイズに関する問題も解ける。	標本調査から母平均・母分散・母比率の区間推定ができる。	標本調査から母平均・母分散・母比率の区間推定ができない。
評価項目2	標本調査から母平均・母分散・母比率の検定ができるうえ、母平均の差・等分散・適合度・独立性の検定もできる。	標本調査から母平均・母分散・母比率の検定ができる。	標本調査から母平均・母分散・母比率の検定ができない。
評価項目3	離散型・連続型の２次元確率変数の確率分布、確率変数の和の平均や分散が計算できるうえ、正規分布の再生性も理解している。	離散型２次元確率変数の確率分布、確率変数の和の平均や分散が計算できる。	離散型２次元確率変数の確率分布、もしくは確率変数の和の平均や分散が計算できない。
評価項目4	標本調査から標本平均・標本分散などの統計量が計算でき、これらの従う確率分布を理解し、χ2分布表、t分布表などが活用できる。	標本調査から標本平均・標本分散などの統計量が計算でき、χ2分布表、t分布表などが活用できる。	標本調査から標本平均・標本分散などの統計量が計算できない、もしくはχ2分布表、t分布表などが活用できない。

学科の到達目標項目との関係

自然科学および複合的な工学の知識 (A)

教育方法等

概要:

工学におけるデータ分析や品質管理に通じる、統計的推定・検定の基礎についての講義を行う。

授業の進め方・方法:

授業は講義形式で行う。毎回、問題演習を行い、レポートとして提出してもらう。

注意点:

本科目は必修科目であるので、単位を修得しないと専攻科を修了できない。
また、電卓（関数電卓が望ましい）を毎回持参すること。
本科目は、本科４年で履修した確率統計に続くものである。

授業計画

		週	授業内容	週ごとの到達目標
前期
	1stQ
		1週	２次元確率変数（§５　多次元確率変数）	3
		2週	確率変数の和や積の平均と分散	3
		3週	統計量と標本分布（§６　標本分布）	3,4
		4週	いろいろな確率分布	3,4
		5週	点推定、母平均の区間推定（§７　統計的推定）	1
		6週	母比率の区間推定	1
		7週	母分散の区間推定	1
		8週	中間試験
	2ndQ
		9週	仮説の検定（§８　統計的検定）	2
		10週	母平均の検定	2
		11週	母比率の検定、母分散の検定	2
		12週	母平均の差の検定（付録Ａ３）	2
		13週	等分散の検定	2
		14週	適合度の検定、独立性の検定	2
		15週	連続型２次元確率変数、正規分布の再生性（§５、§６）	3,4
		16週	期末試験

評価割合

	試験	レポート	合計
総合評価割合	70	30	100
基礎的能力	70	30	100
専門的能力	0	0	0
分野横断的能力	0	0	0