数値解析学

1. 多項式近似の基礎に関する理論的背景を十分に理解する。
2. 収束次数の基礎に関する理論的背景を十分に理解する。
3. 誤差解析の基礎に関する理論的背景を十分に理解する。
4. 最小二乗法の基礎に関する理論的背景を十分に理解する。

	理想的な到達レベルの目安	標準的な到達レベルの目安	未到達レベルの目安
評価項目 1	多項式近似の基礎に関する理論的背景を十分に理解している。	多項式近似の基礎に関する理論的背景を部分的に理解している。	多項式近似の基礎に関する理論的背景が理解できていない。
評価項目 2	収束の分類の基礎に関する理論的背景を十分に理解している。	収束の分類の基礎に関する理論的背景を部分的に理解している。	収束の分類の基礎に関する理論的背景が理解できていない。
評価項目 3	誤差解析の基礎に関する理論的背景を十分に理解している。	誤差解析の基礎に関する理論的背景を部分的に理解している。	誤差解析の基礎に関する理論的背景が理解できていない。
評価項目 4	最小二乗法の基礎に関する理論的背景を十分に理解している。	最小二乗法の基礎に関する理論的背景を部分的に理解している。	最小二乗法の基礎に関する理論的背景が理解できていない。

概要:

数値解析学におけるいくつかの項目の基礎を、その理論的・数学的背景から学ぶ。

授業の進め方・方法:

主に板書により授業を進める。

注意点:

授業で学んだことは、それ以降の授業では既知のものとして扱っていくので、適時復習を行うこと。

アクティブラーニング	ICT 利用	遠隔授業対応	実務経験のある教員による授業

分類		分野	学習内容	学習内容の到達目標	到達レベル	授業週