画像応用システム工学

カメラやスキャナが小型化かつ高精度となり，携帯電話や家電製品にも組み込まれている．また，撮影された画像はネットワークを利用して転送されるため，場所を問わず画像処理を行うことができる．本講義では，画像応用技術としてprocessingを利用して画像を取り扱う技術を習得する．

	理想的な到達レベルの目安	標準的な到達レベルの目安	未到達レベルの目安
評価項目1	processingを使って画像処理を行い，応用することができる．	processingを利用して画像処理を行うことができる．	processingを利用して画像処理を行うことができない．
評価項目2
評価項目3

専門 A1 説明

専門 A2 説明

教養 B2 説明

教養 D1 説明

専門 E1 説明

専門 E2 説明

専門 E3 説明

概要:

本教科の英語表記は，Image Application Systems Engineeringである。

授業の進め方・方法:

大別して８テーマについて講義を行い，プログラミングによる実習と発表を行う．さらに，その内容についてレポートによる報告を行う．

注意点:

この科目は、企業で動画伝送技術の設計業務を担当していた教員が、その経験を活かし、画像の応用技術、Web上での画像応用システムの実装技術などについて、講義と演習形式で授業を行う。

アクティブラーニング	ICT 利用	遠隔授業対応	実務経験のある教員による授業

		週	授業内容	週ごとの到達目標
後期
	3rdQ
		1週	イントロダクション
		2週	processingの導入	processingを実行できる環境を構築できる
		3週	テーマ１：画像を明るくする輝度変換
		4週	実習と発表	画像の入出力ができ、輝度変換をすることできる。
		5週	テーマ２：画像のガンマ補正	ガンマ補正による起動変換をプログラミングで実施できる
		6週	テーマ３：画像の解像度	画像解像度をプログラミングによって変換することができる
		7週	テーマ４：ヒストグラム課題
		8週	実習と発表	プログラミングによってヒストグラムを作成、分析することができる
	4thQ
		9週	テーマ５：平滑化
		10週	実習と発表	プログラミングによって様々な平滑化を施すことができる
		11週	テーマ６：先鋭化	プログラミングによって様々な先鋭化を施すことができる
		12週	テーマ７：２値化	プログラミングによって様々な２値化方法によって2値化ができる
		13週	テーマ８：画像処理による自動化
		14週	実習と発表
		15週	実習と発表	学習した技術を使って、画像処理によるオートメーション化を実現する
		16週