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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
数値解析の基礎 |
数値計算における誤差について説明できる
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| 2週 |
非線形方程式の解法（反復法・ニュートン法） |
非線形方程式の解法（反復法・ニュートン法）について説明できる
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| 3週 |
非線形方程式の解法（反復法・ニュートン法） |
非線形方程式の解法（反復法・ニュートン法）について説明できる
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| 4週 |
多項式補間（ラグランジュ補間、ニュートン補間、最小二乗法） |
多項式補間（ラグランジュ補間、ニュートン補間、最小二乗法）について説明できる
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| 5週 |
多項式補間（ラグランジュ補間、ニュートン補間、最小二乗法） |
多項式補間（ラグランジュ補間、ニュートン補間、最小二乗法）について説明できる
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| 6週 |
数値積分法（ニュートンコーツ公式、台形公式、シンプソン公式） |
数値積分法（ニュートンコーツ公式、台形公式、シンプソン公式）について説明できる
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| 7週 |
数値積分法（ニュートンコーツ公式、台形公式、シンプソン公式） |
数値積分法（ニュートンコーツ公式、台形公式、シンプソン公式）について説明できる
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| 8週 |
前期中間試験 |
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| 2ndQ |
| 9週 |
連立一次方程式の数値解法（ヤコビ法、ガウスザイデル法） |
連立一次方程式の数値解法（ヤコビ法、ガウスザイデル法）について説明できる
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| 10週 |
連立一次方程式の数値解法（ヤコビ法、ガウスザイデル法） |
連立一次方程式の数値解法（ヤコビ法、ガウスザイデル法）について説明できる
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| 11週 |
常微分方程式の解法（オイラー法、ルンゲクッタ法） |
常微分方程式の解法（オイラー法、ルンゲクッタ法）について説明できる
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| 12週 |
常微分方程式の解法 |
常微分方程式の解法（オイラー法、ルンゲクッタ法）について説明できる
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| 13週 |
高階微分方程式と連立微分方程式の解法 |
高階微分方程式と連立微分方程式の解法について説明できる
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| 14週 |
高階微分方程式と連立微分方程式の解法 |
高階微分方程式と連立微分方程式の解法について説明できる
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| 15週 |
高階微分方程式と連立微分方程式の解法 |
高階微分方程式と連立微分方程式の解法について説明できる
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| 16週 |
前期末試験 |
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| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 専門的能力 | 分野別の専門工学 | 情報系分野 | 情報数学・情報理論 | 離散数学に関する知識をアルゴリズムの設計、解析に利用することができる。 | 4 | 前1 |
| コンピュータ上での数値の表現方法が誤差に関係することを説明できる。 | 4 | 前1 |
| コンピュータ上で数値計算を行う際に発生する誤差の影響を説明できる。 | 4 | 前1 |
| コンピュータ向けの主要な数値計算アルゴリズムの概要や特徴を説明できる。 | 4 | 前2,前3,前4,前5,前6,前7,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15 |