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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
前期 |
1stQ |
1週 |
数値解析の基礎 |
数値計算における誤差について説明できる
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2週 |
非線形方程式の解法(反復法・ニュートン法) |
非線形方程式の解法(反復法・ニュートン法)について説明できる
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3週 |
非線形方程式の解法(反復法・ニュートン法) |
非線形方程式の解法(反復法・ニュートン法)について説明できる
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4週 |
多項式補間(ラグランジュ補間、ニュートン補間、最小二乗法) |
多項式補間(ラグランジュ補間、ニュートン補間、最小二乗法)について説明できる
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5週 |
多項式補間(ラグランジュ補間、ニュートン補間、最小二乗法) |
多項式補間(ラグランジュ補間、ニュートン補間、最小二乗法)について説明できる
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6週 |
数値積分法(ニュートンコーツ公式、台形公式、シンプソン公式) |
数値積分法(ニュートンコーツ公式、台形公式、シンプソン公式)について説明できる
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7週 |
数値積分法(ニュートンコーツ公式、台形公式、シンプソン公式) |
数値積分法(ニュートンコーツ公式、台形公式、シンプソン公式)について説明できる
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8週 |
前期中間試験 |
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2ndQ |
9週 |
連立一次方程式の数値解法(ヤコビ法、ガウスザイデル法) |
連立一次方程式の数値解法(ヤコビ法、ガウスザイデル法)について説明できる
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10週 |
連立一次方程式の数値解法(ヤコビ法、ガウスザイデル法) |
連立一次方程式の数値解法(ヤコビ法、ガウスザイデル法)について説明できる
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11週 |
常微分方程式の解法(オイラー法、ルンゲクッタ法) |
常微分方程式の解法(オイラー法、ルンゲクッタ法)について説明できる
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12週 |
常微分方程式の解法 |
常微分方程式の解法(オイラー法、ルンゲクッタ法)について説明できる
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13週 |
高階微分方程式と連立微分方程式の解法 |
高階微分方程式と連立微分方程式の解法について説明できる
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14週 |
高階微分方程式と連立微分方程式の解法 |
高階微分方程式と連立微分方程式の解法について説明できる
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15週 |
高階微分方程式と連立微分方程式の解法 |
高階微分方程式と連立微分方程式の解法について説明できる
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16週 |
前期末試験 |
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分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
専門的能力 | 分野別の専門工学 | 情報系分野 | 情報数学・情報理論 | 離散数学に関する知識をアルゴリズムの設計、解析に利用することができる。 | 4 | 前1 |
コンピュータ上での数値の表現方法が誤差に関係することを説明できる。 | 4 | 前1 |
コンピュータ上で数値計算を行う際に発生する誤差の影響を説明できる。 | 4 | 前1 |
コンピュータ向けの主要な数値計算アルゴリズムの概要や特徴を説明できる。 | 4 | 前2,前3,前4,前5,前6,前7,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15 |