確率・統計

Course Information

College Kurume College Year 2024
Course Title 確率・統計
Course Code 3A13 Course Category Specialized / Compulsory
Class Format Lecture Credits School Credit: 1
Department Department of Mechanical Engineering Student Grade 3rd
Term First Semester Classes per Week 2
Textbook and/or Teaching Materials 使用教科書:新 確率統計 改訂版 高遠節夫ほか著 大日本図書 適宜資料配布。
Instructor 細野 高史

Course Objectives

1.確率について定量的な取り扱いができる。
2.統計について定量的な取り扱いができる。
3.確率論と統計学を用いて、偶発的な要素を持つ事象を合理的に取り扱うことができる。

Rubric

理想的な到達レベルの目安標準的な到達レベルの目安未到達レベルの目安
評価項目1様々な応用問題において、確率の計算ができる。基本的な確率の計算ができる。確率の計算ができない。
評価項目2様々な応用問題において、1次元、2次元のデータ処理ができる。基本的な1次元、2次元のデータ処理のができる。1次元、2次元のデータ処理ができない。
評価項目3確率変数、確率分布、統計量と標本分布を様々な問題に応用できる。確率変数、確率分布、統計量と標本分布について理解している。確率変数、確率分布、統計量と標本分布について理解できない。

Assigned Department Objectives

Teaching Method

Outline:
品質管理や製造工程の管理などで遭遇する偶発的な要素を持つ事象を合理的に取り扱うため、事象の発生確率論と統計処理の方法について理解することを目的とする。
Style:
教科書をベースとして授業を実施する。
関連科目:数学1、品質管理
Notice:
この授業は学修単位科目であるので、授業毎に課題を課す。課題の内容は「次回の授業の内容」となっている。毎回の授業は課題の解説から始まるので、欠課・公欠をした者もその回の課題を確認して必ず次回の授業までに実施すること。なお、授業開始時までに提出されなかった課題は提出されても採点の対象にならない。
点数配分:中間試験35%、期末試験35%、演習課題および授業外学習課題30%
定期試験は、制限時間90分のショートレポートで代用する場合がある。
評価基準:上記の重みで各点数から算出した総合点が60点以上の者を合格とする。
再試験は1回のみ行い、(1)再試験の素点、(2)中間試験、期末試験の合計得点を再試験の素点の2倍に置き換えて計算した総合評価、のいずれか高い方が60点を上回った場合に合格とし、その場合の総合評価は60点とする。なお、中間試験、期末試験の素点が両方とも20点未満の者は怠学と見なし、再試験の対象者にしない。
定期試験の得点開示方法:答案は全て採点後に返却する。または定期試験に代えて電子的手段によりショートレポートを実施し、結果は即時確認できるようにする。

Characteristics of Class / Division in Learning

Active Learning
Aided by ICT
Applicable to Remote Class
Instructor Professionally Experienced

Course Plan

Theme Goals
1st Semester
1st Quarter
1st 確率の定義と性質 確率の定義や確率の基本性質、期待値を理解する。
2nd いろいろな確率 条件付き確率、事象の独立、反復試行について理解する。
3rd 電卓の使い方 普通電卓の各種機能を駆使した計算ができる。
4th 1次元のデータ 度数分布および代表値、散布度、四分位と箱ひげ図について理解する。
5th 2次元のデータ 相関と回帰について理解する。
6th 確率変数・確率分布1 確率変数と確率分布、二項分布、ポアソン分布を理解する。
7th 確率変数・確率分布2 ポアソン分布と二項分布の関係、連続型確率分布について理解する。
8th 中間試験
2nd Quarter
9th 確率変数・確率分布3 正規分布、正規分布と二項分布の関係、確率変数の関数について理解する。
10th 統計量と標本分布 確率変数の関数、母集団と標本、統計量と標本分布について理解する。
11th 母数の推定1 点推定および母分散が既知の場合の母平均の区間推定を理解する。
12th 母数の推定2 母分散が未知の場合の母平均の区間推定および母比率の区間推定を理解する。
13th 仮説検定1 仮説と検定の概念および母平均の検定を理解する。
14th 仮説検定2 母平均の差の検定、母比率の検定を理解する。
15th 期末試験答案返却
16th

Evaluation Method and Weight (%)

試験発表相互評価態度ポートフォリオその他Total
Subtotal70000030100
基礎的能力70000030100
専門的能力0000000
分野横断的能力0000000