Liberal Arts Seminar 2 (Linear Algebra:Abstract Vector Space)

Course Information

College Kurume College Year 2024
Course Title Liberal Arts Seminar 2 (Linear Algebra:Abstract Vector Space)
Course Code 4AR31 Course Category General / Compulsory
Class Format Lecture Credits School Credit: 1
Department Department of Mechanical Engineering Student Grade 4th
Term Second Semester Classes per Week 2
Textbook and/or Teaching Materials
Instructor 高橋 正郎

Course Objectives

1.線形写像,線形変換を理解しその行列表現の標準形を理解する
2.内積を理解する
3.2次形式を理解する
4.大学編入試験レベルの線形代数の問題を,参考書などを参考にしながらなら,解けるようになる

Rubric

理想的な到達レベルの目安標準的な到達レベルの目安未到達レベルの目安
評価項目1 線形写像,線形変換の標準形線形変換,線形写像の行列表現の標準形が求められる行列の対角化ができる線形変換の行列表現を理解していない
評価項目2 内積を理解する同じベクトル空間に二つ内積が与えられたとき,その関係を理解でき,記述できる数ベクトル空間の内積を理解する抽象ベクトル空間の内積の例を全く知らない
評価項目3 二次形式実二次形式の分類を理解する二次形式の標準形が求められる二次形式の行列表現ができない

Assigned Department Objectives

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Teaching Method

Outline:
線形代数学(抽象ベクトル空間)
大学の理系では標準的に学ぶが,久留米高専本科では学習しない内容に抽象ベクトル空間がある.抽象ベクトル空間は大学編入試験でもよく出題される内容である.この授業では主に抽象ベクトル空間について学ぶ.また,二次曲線の分類等の線形代数学の簡単な応用についても取り上げる.
Style:
授業は通年で行う.そして,講義と演習を半々程度で行っていきたい.また,授業の進度,内容については受講者と相談しながら多少の修正を行う.
Notice:
この内容の本は多数出版されているので,教科書は指定しない.各自で,自分に合いそうな本を参考書として使用してほしい.ただし,授業の時にいくつかの参考書は紹介したいと思っている.
事前学習について:授業が復習になるように,各自よく予習をしてください.

Characteristics of Class / Division in Learning

Active Learning
Aided by ICT
Applicable to Remote Class
Instructor Professionally Experienced

Course Plan

Theme Goals
2nd Semester
3rd Quarter
1st ガイダンス 授業の内容,進め方を理解する
2nd 前期の復習 前期の内容を整理する
3rd 行列の階数,対角化の復習 行列の階数,対角を求められる
4th 線形写像,線形変換の行列表現による標準形 線形写像,線形変換にとっての階数,行列の対角化を理解する
5th 演習 線形写像,線形変換の行列表現における標準化を求める
6th 内積の定義 実内積,エルミート内積の定義を理解する
7th 内積の基本的な性質 シュワルツの不等式,三角不等式などを理解する
8th 演習 標準内積でない内積の実例と基本的な性質を理解する
4th Quarter
9th 内積を不変にする行列と実対称行列1 内積を不変にする行列と直行行列の関係を理解する.実対称行列の定義を理解する
10th 内積を不変にする行列と実対称行列2 内積を不変にする行列の基本的な性質を理解する.実対称行列の基本的な性質を理解する
11th 演習 内積を不変にする行列を実対称行列の基本的な性質を理解し,簡単な問題が解けるようになる
12th 二次形式 二次形式の定義を理解する
13th 二次形式の標準形 二次形式の標準形を学ぶ
14th 二次形式の応用 二次形式の簡単な応用を学ぶ
15th 演習 二次形式に関する簡単な問題を解けるようになる
16th

Evaluation Method and Weight (%)

試験発表相互評価態度ポートフォリオその他Total
Subtotal00000100100
基礎的能力00000100100
専門的能力0000000
分野横断的能力0000000