Quality managament

Course Information

College Kurume College Year 2024
Course Title Quality managament
Course Code 5A08 Course Category Specialized / Compulsory
Class Format Lecture Credits School Credit: 1
Department Department of Mechanical Engineering Student Grade 5th
Term Second Semester Classes per Week 2
Textbook and/or Teaching Materials 教 科 書:今野勤ほか、品質管理に役立つ統計的手法入門、日科技連(2021)
Instructor 細野 高史

Course Objectives

1.QC検定4級に合格できる知識を身に付ける。
2.QC7つ道具などの個別の手法を理解し活用できる。
3.品質に関わる問題を解決する方法を提案することができる。

Rubric

理想的な到達レベルの目安標準的な到達レベルの目安未到達レベルの目安
評価項目1品質管理についての基礎的な知識と、社会人として必要なマナーを身に付けている。品質管理についての基礎的な知識がある。品質管理についての基礎的な知識がない。
評価項目2QC7つ道具を様々な場面に役立てることができる。QC7つ道具の使い方を理解している。QC7つ道具の使い方が理解できない。
評価項目3工程の能力や管理状態を判定することができる。工程の能力や管理状態の判定方法を知っている。工程の能力や管理状態の判定方法が分からない。

Assigned Department Objectives

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JABEE B-1 See Hide
JABEE C-3 See Hide
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Teaching Method

Outline:
買い手の要求に合った品質の品物やサービスを提供することは我が国では当たり前のこととみなされており、それを実現するための手段の体系を品質管理(QC)という。この講義ではQCにおいて管理される品質とは統計的品質、すなわち製品のバラツキであることを明確に理解する。さらにこの講義ではバラツキとその原因を分析・解明する手法であるSQC(統計的品質管理)・TQC(総合品質管理)およびそれに活用されるQC七つ道具・新QC七つ道具を学び、QCの基礎知識を身に付ける。
Style:
配布資料に基づいて講義し、随時小テストを実施する。
特に重要な内容については演習課題を実施し、またそれをまとめたレポートを提出する。
統計的品質管理の理解には応用数学3の知識が求められるため、その内容をよく理解して講義に臨むことが重要である。
関連科目:応用数学3
Notice:
点数配分:期末試験40%、小テストの合計点40%、レポート課題20%。試験の平均点が例年と著しく異なる場合には計算式により補正をする場合がある。
期末試験に代えて制限時間90分のショートレポートを実施する場合がある。
評価基準:上記の重みで各点数から算出した総合点が60点以上の者を合格とする。
再試験は1回のみ行い、(1)再試験の素点、(2)期末試験の素点を再試験の素点に置き換えて計算した総合評価、のいずれか高い方が60点を上回った場合に合格とし、その場合の総合評価は60点とする。
定期試験の得点開示方法:答案は全て採点後に返却する。または定期試験に代えて電子的手段によりショートレポートを実施し、結果は即時確認できるようにする。

Characteristics of Class / Division in Learning

Active Learning
Aided by ICT
Applicable to Remote Class
Instructor Professionally Experienced

Course Plan

Theme Goals
2nd Semester
3rd Quarter
1st 品質管理とは何か 品質管理とは何かを説明できる。
2nd 品質管理活動に関連する基本知識  品質管理活動に関連する基本知識をおぼえる。
3rd より良い製品づくりのための心構えと行動  より良い製品作りのために何をすればよいのかを説明できる。
4th 品質管理用語・品質管理の概要についてのまとめ  品質管理に関して俯瞰的に理解する。
5th QC七つ道具(データのまとめ方とその活用)(1)パレート図・特性要因図  パレート図と特性要因図を作図できる。
6th QC七つ道具(データのまとめ方とその活用)(2)チェックシート・層別  チェックシートの使い方と層別のしかたが説明できる。
7th QC七つ道具(データのまとめ方とその活用)(3)散布図  散布図を描き、相関を判定することができる。
8th QC七つ道具(データのまとめ方とその活用)(4)ヒストグラムと工程能力  ヒストグラムの描き方、工程能力指数の計算方法を理解する。
4th Quarter
9th QC七つ道具(データのまとめ方とその活用)(5)演習  ヒストグラムを描き、工程能力指数を計算することができる。
10th QC七つ道具(データのまとめ方とその活用)(6)管理図  エックスバー-アール管理図を作図でき、その他の管理図について説明できる。
11th QC七つ道具(データのまとめ方とその活用)(7)演習  管理図を描き、工程の管理状態を判定できる。
12th 新QC七つ道具(データのまとめ方とその活用)(1)概要およびデータの種類  新QC7つ道具の概念を理解する。
13th 新QC七つ道具(データのまとめ方とその活用)(2)アローダイヤグラム(PERTの概念) PERTの概念を理解し、最早および最遅結合点時刻を計算できる。
14th 新QC七つ道具(データのまとめ方とその活用)(3)アローダイヤグラム(PERTの演習) 工程計画表を作成できる。
15th 新QC七つ道具(データのまとめ方とその活用)(4)アローダイヤグラム(CPM) CPMによる工程の短縮が計画できる。
16th

Evaluation Method and Weight (%)

試験発表相互評価態度ポートフォリオその他Total
Subtotal80000020100
基礎的能力0000000
専門的能力80000020100
分野横断的能力0000000