確率統計

	理想的な到達レベルの目安	標準的な到達レベルの目安	未到達レベルの目安
確率の意味を理解し、計算ができること	加法定理・乗法定理を使った確率の計算ができ、事象の独立の意味を説明できる。	加法定理・乗法定理を使った確率の計算ができる。	確率の計算ができない。
確率分布の意味を理解し、平均および分散の計算ができること	確率変数の平均・分散を計算でき、確率変数の関数の平均が理解できる。	確率変数の平均および分散を計算することができる。	確率変数の平均および分散を計算することができない。
1次元のデータについて簡単な統計処理ができること	1次元のデータについて、代表値・散布度の計算ができ、散布度の意味を説明できる。	1次元のデータについて、代表値・散布度の計算ができる。	1次元のデータについて、平均・分散の計算ができない。
2次元のデータについて、相関係数、回帰直線の計算ができること	2次元のデータについて、相関係数・回帰直線の方程式を求めることができ、どのような目的で使われるか説明できる。	2次元のデータについて、相関係数・回帰直線の方程式を求めることができる。	2次元のデータについて、相関係数・回帰直線の方程式を求めることができない。

JABEE D-1 説明

概要:

確率と統計に関する基礎知識を理解し，基本的な計算ができるようになる。また、機械学習や信頼性評価などの基本的な工業的な応用について知識を得る。

授業の進め方・方法:

基本的に教科書に従って進めるが、適宜資料を配布する。授業で行える問題演習だけでは不十分なので、授業で指示する教科書の問題等を解いていくこと。評価は、期末試験の成績にて行う。

注意点:

期末試験を１回のみ行い、６０点以上を合格とする。６０点未満の学生に対しては、レポート提出で救済する。指定した教科書のページを事前に読んでおくこと

アクティブラーニング	ICT 利用	遠隔授業対応	実務経験のある教員による授業

		週	授業内容	週ごとの到達目標
後期
	3rdQ
		1週	ガイダンス、確率入門	授業概要の把握
		2週	事象と確率	事象と確率について理解する
		3週	事象と確率の演習	事象と確率について理解する
		4週	条件付き確率とベイズの定理	条件付き確率とベイズの定理について理解する
		5週	分布関数：二項分布	二項分布分布について理解する
		6週	分布関数：ポアソン分布	ポアソン分布について理解する
		7週	分布関数：指数分布，正規分布，一様分布	指数分布，正規分布，一様分布について理解する
		8週	確率に関してのまとめと復習	これまでの授業内容について理解できていることを確認する
	4thQ
		9週	データ処理：１変量	データ処理の概要について理解する
		10週	データ処理：２変量	データ処理の概要について理解する
		11週	正規母集団の推定	正規母集団の推定について理解する
		12週	正規母集団の推定：t分布	正規母集団の推定について理解する
		13週	仮説検定	仮説検定について理解する
		14週	仮説検定	仮説検定について理解する
		15週	期末試験
		16週

分類		分野	学習内容	学習内容の到達目標	到達レベル	授業週
基礎的能力	数学	数学	数学	独立試行の確率、余事象の確率、確率の加法定理、排反事象の確率を理解し、簡単な場合について、確率を求めることができる。	3	後2
				条件付き確率、確率の乗法定理、独立事象の確率を理解し、簡単な場合について確率を求めることができる。	3	後3
				1次元のデータを整理して、平均・分散・標準偏差を求めることができる。	3	後9
				2次元のデータを整理して散布図を作成し、相関係数・回帰直線を求めることができる。	3	後10