到達目標
１．エクセルを使ったデータ処理の習得
２．フォトショップを使ったデジタルデータの処理の習得
３．ワードを使った報告書作成能力の習得
４．インターネットを使ったデータ収集の習得
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | エクセルを使った迅速で高度なデータ処理ができ，連解してワードを使った報告書作成ができる
| マニュアルを参照しつつエクセルを使ったデータ処理ができ，連解してワードを使った報告書作成ができる | エクセルを使ったデータ処理がおこなえず，連携してワードを使った報告書作成ができない |
| 評価項目2 | フォトショップを使ったデジタルデータの迅速で高度な処理ができる | マニュアルを参照しつつフォトショップを使ったデジタルデータの処理ができる | フォトショップを使ったデジタルデータの処理ができない |
| 評価項目3 | インターネットを使った迅速で高度なデータ収集ができる | インターネットを使ったデータ収集ができる | インターネットを使った迅速で高度なデータ収集ができない |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
実験データをいかに説得力のあるプレゼンテーションにつなげていくかは，実践的技術者にとって必要不可欠な能力です。本演習では，実験データーをパソコンを使って迅速に処理加工し，説得力のある報告書に使えるグラフ（表，写真）を作成する方法について学習することを目的とします。
また，研究開発や製造を進めていく上において，必要なデータ収集は精度よく迅速におこなう必要があります。本演習では，ICTを活用したデータ収集の方法を習得することを目的とします。
授業の進め方・方法:
授業形式は，液晶プロジェクターで操作法を例示しながら，実際に学生が操作していく方法をとります。説明は，できるだけ丁寧にクリアーにしますが，十分に習得していくためには，学生諸君のPC操作にたいする集中力もまた必要不可欠です。授業では，有用なショートカットや有用な操作方法についても多く解説します。この授業を通して，受講者全員が実践的技術者に要求される実験データ処理能力を身につけることを期待しています。
注意点:
なお，各授業の演習課題は，レポート提出システムを使って提出してもらいますので，IDとパスワードを忘れないように準備しておいてください。
定期試験（50%）と演習レポート(50%)
再試験は行わない。
評価基準：60点以上を合格とする。
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
OSとアプリケーション |
OSとアプリケーションの種類と機能を知る
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| 2週 |
実験データ処理(表計算の方法，Excel) |
表計算の式が記入できる
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| 3週 |
実験データ処理(内部関数の使い方，Excel) |
内部関数が利用できる
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| 4週 |
実験データ処理(グラフ化の方法，Excel) |
グラフ化して，形式を整えることができる
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| 5週 |
実験データ処理(最小自乗法の使い方，Excel) |
回帰分析ができる
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| 6週 |
実験データ処理（まとめ，Excel） |
エクセルを用いてデータ整理ができる
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| 7週 |
Excel総合演習 |
Excelを高度に使うことができる
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| 8週 |
報告書作成(段落の形式，段組) |
段落の形式，段組が設定できる
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| 2ndQ |
| 9週 |
報告書作成(Wordへの表の貼り付け) |
Wordへの表の貼り付けができる
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| 10週 |
報告書作成(Wordへのグラフの貼り付け) |
Wordへのグラフの貼り付けができる
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| 11週 |
報告書作成(Wordへの写真の貼り付け) |
Wordへの写真の貼り付けができる
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| 12週 |
報告書作成(まとめ，Word) |
Wordを高度に使うことができる
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| 13週 |
学会要旨作成(Word) |
Wordにより段組の入った学会要旨を作成できる
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| 14週 |
ドキュメントの整理（OneNote) |
OneNoteにより，Officeデータを整理できる
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| 15週 |
ExcelとWordの連携実習 |
ExcelとWordで相互にデータをやり取りできる
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| 16週 |
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| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
画像ファイルの種類と容量と解像度(JPEG,BMP,PNC,TIFF,GIF,PICY) |
JPEG,BMP,PNC,TIFF,GIF,PICYなどの画像データ形式の違いを知る
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| 2週 |
GIMP操作（画像の切り抜き,レベル補正,トーンカーブ） |
画像の切り抜き,レベル補正,トーンカーブができる
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| 3週 |
GIMP操作（一部を明るく,色の変更,ピンボケ修正，手振れ補正，ごみの消去） |
一部を明るく,色の変更,ピンボケ修正，手振れ補正，ごみの消去ができる
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| 4週 |
GIMP操作（印象を柔らかく，鮮やかにする，赤目修正，景ぼかし） |
印象を柔らかく，鮮やかにする，赤目修正，景ぼかしができる
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| 5週 |
GIMP操作（躍動感のある画像にする，デジカメ写真修正） |
躍動感のある画像にする，デジカメ写真修正（赤目修正）ができる
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| 6週 |
GIMP操作（画像の合成，文字を入力，フレーム作成，イラスト風に加工） |
画像の合成，文字を入力，フレーム作成，イラスト風に加工ができる
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| 7週 |
GIMPとパワーポイントの連携演習 |
GIMPで修整した写真をパワーポイントに貼り付けることができる
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| 8週 |
特許電子図書館の検索実習 |
IPDLを使った検索できる
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| 4thQ |
| 9週 |
エルゼビア（ScienceDirectの検索） |
ScienceDirectの検索ができる
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| 10週 |
ネイチャー，サイエンス，ワイレイ，エルゼビアの検索 |
商業雑誌のサイトで検索ができる
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| 11週 |
トピック（FRET，GFP,Anionic addition polymerization，iPS cell，PCPなど）を用いた文献検索 |
トピックのキーワードにより文献検索ができる
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| 12週 |
Protein Data Bankによるタンパク構造検索 |
PDBでタンパク質を検索し，PDBデータをダウンロードできる
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| 13週 |
NCBI-BLASTによる核酸配列検索 |
NCBI-BLASTによる核酸配列検索ができる
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| 14週 |
BioEditを使ったDNA配列操作，翻訳 |
BioEditを使ったDNA配列操作ができる
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| 15週 |
総合演習 |
上記学習内容を連携して使うことができる
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| 16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 基礎的能力 | 工学基礎 | 情報リテラシー | 情報リテラシー | 情報を適切に収集・処理・発信するための基礎的な知識を活用できる。 | 3 | |
| 論理演算と進数変換の仕組みを用いて基本的な演算ができる。 | 3 | |
| コンピュータのハードウェアに関する基礎的な知識を活用できる。 | 3 | |
| 情報伝達システムやインターネットの基本的な仕組みを把握している。 | 3 | |
| インターネットの仕組みを理解し、実践的に使用できる。 | 4 | |
| 情報セキュリティの必要性、様々な脅威の実態とその対策について理解できる。 | 3 | |
| 個人情報とプライバシー保護の考え方について理解し、正しく実践できる。 | 4 | |
| インターネットを用いた犯罪例などを知り、それに対する正しい対処法を実践できる。 | 4 | |
| 数値計算の基礎が理解できる | 3 | |
| コンピュータにおける初歩的な演算の仕組みを理解できる。 | 3 | |
| データの型とデータ構造が理解できる | 3 | |
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 50 | 0 | 0 | 0 | 0 | 50 | 100 |
| 基礎的能力 | 50 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 50 |
| 専門的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 25 | 25 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 25 | 25 |