到達目標
１．Excelを使ったデータベース利用ができる。
２．実験データの統計処理・解析ができる。
３．C言語の活用ができる。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | Excelを使ったデータベース利用が8割できる。 | Excelを使ったデータベース利用が6割できる。 | Excelを使ったデータベース利用が6割できない。 |
| 評価項目2 | 実験データの統計処理・解析が8割できる。 | 実験データの統計処理・解析が6割できる。 | 実験データの統計処理・解析が6割できない。 |
| 評価項目3 | C言語の活用が8割できる。 | C言語の活用が6割できる。 | C言語の活用が6割できない。 |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
ネットワークを介した様々な技術情報の取捨選択のやり方や必要不可欠な技術データや実験データの抽出・加工・表現処理等の技術者として必要不可欠な情報処理活用法について学習する。
授業の進め方・方法:
配布プリントを活用した演習形式の授業を行う。
各自でUSBメモリ等の記録メディアを用意すること。
次回の授業範囲を予習し、専門用語の意味等を理解しておくこと
注意点:
（1）点数配分：中間試験50％、期末試験50％
（2）評価基準：到達目標に記載した項目の基礎的な内容と理解度とその基本的活用度を評価基準とする 60点以上を合格とする。
（3）再試：再試を1回のみ行う。ただし当該科目のみ基準を満たしていない場合、再々試を行うことがある。また、レポートで代用することもある。
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
ガイダンス |
授業の進め方を理解できる。
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| 2週 |
データベースの基礎 |
データベースの基礎を理解できる。
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| 3週 |
データベースの活用１ |
データベースの活用１を理解できる。
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| 4週 |
データベースの活用２ |
データベースの活用２を理解できる。
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| 5週 |
データ抽出法 |
データ抽出法ができる。
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| 6週 |
行列と連立方程式の解法 |
行列と連立方程式の解法ができる。
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| 7週 |
表の書き方 |
実験に沿ったデータを解析できる。
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| 8週 |
統計解析（t‐分布） |
統計解析（t‐分布）ができる。
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| 4thQ |
| 9週 |
統計解析（χ2-分布） |
統計解析（χ2-分布）ができる。
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| 10週 |
回帰分析１ |
回帰分析１ができる。
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| 11週 |
回帰分析２ |
回帰分析２ができる。
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| 12週 |
微分積分と方程式の解法１ |
微分積分と方程式の解法１ができる。
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| 13週 |
微分積分と方程式の解法２ |
微分積分と方程式の解法２ができる。
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| 14週 |
科学計算解法１ |
科学計算解法１ができる。
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| 15週 |
科学計算解法２ |
科学計算解法２ができる。
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| 16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 専門的能力 | 分野別の専門工学 | 材料系分野 | 情報処理 | プログラムを実行するための手順を理解し、操作できる。 | 4 | 後10,後12,後13,後14,後15 |
| 定数と変数を説明できる。 | 4 | 後8,後9,後10,後11,後12,後13,後14,後15 |
| 演算子の種類と優先順位を理解し、適用できる。 | 4 | |
| 算術演算および比較演算のプログラムを作成できる。 | 4 | |
| データを入力し、結果を出力するプログラムを作成できる。 | 4 | |
| 条件判断プログラムを作成できる。 | 4 | 後12,後13,後14,後15 |
| 繰り返し処理プログラムを作成できる。 | 4 | 後10,後11,後12,後13,後14,後15 |
| 一次元配列を使ったプログラムを作成できる。 | 4 | |
評価割合
| 試験 | レポート | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 100 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 50 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 50 |
| 専門的能力 | 50 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 50 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |