到達目標
１．英語の教材のみで，コンピューター・プログラミングに関する学習ができる．
２．JAVAの極めて基礎的なプログラミングができる．
３．解決すべき問題に対して，コンピューター・プログラムを活用した問題解決方法を編み出すことができる．
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | ビデオも含む英語教材でコンピューター・プログラミングに関する学習ができる． | 英語の教材のみで，コンピューター・プログラミングに関する学習ができる． | 英語の教材のみで，コンピューター・プログラミングに関する学習ができない． |
| 評価項目2 | JAVAで自由にプログラミングができる． | JAVAの極めて基礎的なプログラミングができる． | JAVAの極めて基礎的なプログラミングができない． |
| 評価項目3 | 解決すべき問題を発見し，コンピューター・プログラムを活用した問題解決方法を編み出すことができる． | 解決すべき問題に対して，コンピューター・プログラムを活用した問題解決方法を編み出すことができる． | 解決すべき問題に対して，コンピューター・プログラムを活用した問題解決方法を編み出せない． |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
この授業の第一の目的は，英語で書かれた書籍や文献，あるいは，英語のYouTubeやビデオを活用し
てコンピューター・サイエンスを学習できるようにすることである．第二の目的は，英語の教科書を
読み，さらにプログラミングやデバッグを行うことを通して，プログラムによる問題解決方法を学び
とることである．
授業の進め方・方法:
授業では，英語の教科書を使うので，講義は日本語と英語で行うこととなる．教科書はソフトファイ
ルなので，英語の単語等はiPad上等で簡単に調べることができる．また，教科書の英語の文章
は平易なものなので，英語の教科書を恐れる必要はない．
本科目は学修単位科目であるので，授業時間以外での学修が必要である．そのため，英語の教科書の予習およびプログラム作品作成の課題を課す．
注意点:
参考書：Think Python -- How to Think Like a Computer Scientist, Allen B. Downey, http://www.greenteapress.com/thinkpython/
Think Python: How to Think Like a Computer Scientist 2nd Edition, O'Reilly Media
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
オリエンテーション |
英語の教材のみで学習を始める．
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| 2週 |
Strings and things |
String objectを理解する．
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| 3週 |
Mutable objects (1) |
Objectを理解する（１）
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| 4週 |
Mutable objects (2)
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Objecctを理解する（２）
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| 5週 |
Create your own objects |
Class definitionを書く．
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| 6週 |
Arrays of Objects (1) |
JavaのArrayを理解する（１）．
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| 7週 |
Arrays of Objects (2) |
JavaのArrayを理解する（２）．
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| 8週 |
Object of Arrays (1) |
Object Orientedではないプログラムを書く（１）．
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| 2ndQ |
| 9週 |
Object of Arrays (2) |
Object Orientedではないプログラムを書く（２）．
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| 10週 |
Object-oriented programming (1) |
Object Orientedなプログラムを書く（１）．
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| 11週 |
Object-oriented programming (2) |
Object Orientedなプログラムを書く（２）．
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| 12週 |
Grid World (1) |
ハンズオンとプログラムの発表（１）
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| 13週 |
Grid World (2) |
ハンズオンとプログラムの発表（２）
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| 14週 |
Grid World (3) |
ハンズオンとプログラムの発表（３）
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| 15週 |
まとめ |
Procedural ProgrammingとObject Oriented Programming
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| 16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 専門的能力 | 分野別の専門工学 | 電気・電子系分野 | 情報 | 基本的なアルゴリズムを理解し、図式表現できる。 | 3 | |
| プログラミング言語を用いて基本的なプログラミングができる。 | 3 | |
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 20 | 50 | 0 | 0 | 0 | 30 | 100 |
| 基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 専門的能力 | 20 | 50 | 0 | 0 | 0 | 30 | 100 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |