到達目標
1.R言語の簡単な操作ができる。
2.統計解析の基本的な用語について説明できる。
3.統計解析の基本的な手法について説明できる。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
評価項目1 | R言語の簡単な操作が容易にできる。 | R言語の簡単な操作ができる。 | R言語の簡単な操作ができない。 |
評価項目2 | 統計解析の基本的な用語について容易に説明できる。 | 統計解析の基本的な用語について説明できる。 | 統計解析の基本的な用語について説明できない。 |
評価項目3 | 統計解析の基本的な手法について容易に説明できる。 | 統計解析の基本的な手法について説明できる。 | 統計解析の基本的な手法について説明できない。 |
学科の到達目標項目との関係
JABEE B-1
説明
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JABEE D-1
説明
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教育方法等
概要:
統計解析とグラフィックスのためのオープンなソフトウェアであり,様々なプラットフォーム上で動作させることができるR言語を,統計解析手法と共に習得する。
授業の進め方・方法:
授業は講義に演習も交えながら進めていく。R言語プログラミングは,L3教室で行う。本科目は学修単位科目であるので、授業時間以外での学修が必要であり、これを課題として課す。
注意点:
(1)点数配分:期末試験70%,課題30%とする。
(2)評価基準:60点以上を合格とする。
(3)再試:再試を行う場合がある。
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
後期 |
3rdQ |
1週 |
ガイダンス |
講義の概略が理解できる.
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2週 |
記述統計1 |
記述統計1が理解できる.
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3週 |
記述統計2 |
記述統計2が理解できる.
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4週 |
母集団と標本1 |
母集団と標本1が理解できる.
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5週 |
母集団と標本2 |
母集団と標本2が理解できる.
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6週 |
統計的仮説検定1 |
統計的仮説検定1が理解できる.
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7週 |
統計的仮説検定2 |
統計的仮説検定2が理解できる.
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8週 |
Rを用いた統計解析演習1 |
Rを用いた統計解析演習1が理解できる.
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4thQ |
9週 |
平均値比較 |
平均値比較が理解できる.
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10週 |
分散分析1 |
分散分析1が理解できる.
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11週 |
分散分析2 |
分散分析2が理解できる.
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12週 |
ベクトルの基礎 |
ベクトルの基礎が理解できる.
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13週 |
行列の基礎 |
行列の基礎 が理解できる.
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14週 |
データフレーム |
データフレームが理解できる.
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15週 |
Rを用いた統計解析演習2 |
Rを用いた統計解析演習2が理解できる.
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16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
基礎的能力 | 工学基礎 | 情報リテラシー | 情報リテラシー | 情報の意味と情報を適切に収集・処理・発信するための基礎的な知識を理解し活用できる。 | 1 | |
論理演算と進数変換の仕組みを理解し、演算できる。 | 1 | |
コンピュータのハードウェアに関する基礎的な知識を理解し活用できる。 | 1 | |
情報伝達システムの考え方について理解できる。 | 1 | |
数値計算の基礎が理解できる | 2 | |
コンピュータにおける初歩的な演算の仕組みを理解できる。 | 2 | |
データの型とデータ構造が理解できる | 2 | |
専門的能力 | 分野別の専門工学 | 機械系 | 情報処理 | 定数と変数を説明できる。 | 1 | |
整数型、実数型、文字型などのデータ型を説明できる。 | 1 | |
演算子の種類と優先順位がわかる。 | 1 | |
算術演算および比較演算のプログラムを作成できる。 | 1 | |
データを入力し、結果を出力するプログラムを作成できる。 | 1 | |
条件判断プログラムを作成できる。 | 1 | |
繰り返し処理プログラムを作成できる。 | 1 | |
一次元配列を使ったプログラムを作成できる。 | 1 | |
二次元配列を使ったプログラムを作成できる。 | 1 | |
電気・電子系 | 情報 | プログラミング言語を用いて基本的なプログラミングができる。 | 2 | |
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | 課題 | 合計 |
総合評価割合 | 70 | 0 | 0 | 0 | 0 | 30 | 100 |
基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
専門的能力 | 70 | 0 | 0 | 0 | 0 | 30 | 100 |
分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |