到達目標
１．確率における抽象的概念が理解できる。
２．確率や統計の考え方を具体例や実験データなどに応用できる。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 確率の考え方 | 確率の概念が理解でき、計算を行うことができる。 | 確率の概念が理解できる。 | 確率の概念が理解できない。 |
| 確率変数と分布・統計処理 | 確率変数とその分布について理解でき、データの統計処理ができる。 | 確率変数とその分布を知り、データの統計処理が行える。 | 確率変数とその分布を知り、データの統計処理を行うことができない。 |
| さまざまな現象と確率 | さまざまな現象を確率の概念で理解できる。 | さまざまな現象が確率によって表されることが理解できる。 | さまざまな現象が確率によって表されることが理解できない。 |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
確率の基本的な概念や実際の現象の記述、データの統計処理などの応用について学ぶ。
授業の進め方・方法:
講義を主体に進め、問題演習等を交える。抽象的概念の理解と具体的な応用例を知ることがともに重要であるため、できるだけ多くの例を示すよう試みる。
注意点:
点数配分：定期試験（テストおよびレポート）８０％、課題２０％を目安として評価する。
評価基準：60点以上を合格とする。
再試：再試は行わない。
本科目は学修単位であるので、授業時間以外での学修が必要であり、これを課題として課す。
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
準備（よく使う数学的記号・略号など）
数学でよく使う独特の表現 |
数学の表現や記号について知り、理解する。
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| 2週 |
場合の数と確率 |
場合の数を正確に数えることができ、確率を計算することができる
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| 3週 |
確率変数 |
確率変数の概念が理解できる。
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| 4週 |
複合事象と確率(1) |
確率における独立の概念が理解できる。
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| 5週 |
複合事象と確率(2) |
条件付き確率の概念が理解できる。
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| 6週 |
確率分布(1) |
代表的な確率分布について知る。
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| 7週 |
確率分布(2) |
確率分布について理解できる。
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| 8週 |
期待値と分散(1) |
期待値と分散の定義と意味が理解できる
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| 4thQ |
| 9週 |
期待値と分散(2) |
与えられた分布やデータについて期待値と分散を計算できる。
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| 10週 |
データ処理 |
与えられたデータの簡単な処理、分析ができる。
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| 11週 |
大数の法則 |
大数の法則と統計処理の正当性について知る。
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| 12週 |
中心極限定理 |
中心極限定理の意味が理解できる。
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| 13週 |
確率過程と時系列 |
確率過程の概念が理解できる。
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| 14週 |
ランダムウォーク |
ランダムウォークのさまざまな性質を知る。
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| 15週 |
確率の応用 |
応用例や最近の話題の紹介
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| 16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 基礎的能力 | 数学 | 数学 | 数学 | 行列の和・差・数との積の計算ができる。 | 3 | |
| 行列の積の計算ができる。 | 3 | |
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 65 | 0 | 0 | 0 | 0 | 35 | 100 |
| 基礎的能力 | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 50 |
| 専門的能力 | 35 | 0 | 0 | 0 | 0 | 15 | 50 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |