概要:
コンピュータを用いたパターン認識について，基礎となる概念，原理，および応用的技術の習得を目的とする。
実務経験のある教員による授業科目：この科目は企業で画像認識の研究を行っていた教員の経験を活かし，ベイズ統計学などについて輪講形式で授業を行うものである。
授業の進め方・方法:
輪講形式に基づいて講義を行う。担当箇所は十分に理解して発表すること。また，講義中は積極的に質問すること。
注意点:
（1）点数分配：定期試験100%とする。
（2）評価基準：60点以上を合格とする。
（3）再試：すべての課題を提出した学生のみ再試験を行う。60点以上を合格（60点）とする。
（4）準備学習：特に担当箇所については，事前に予習を済ませて十分に理解して発表すること。
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 専門的能力 | 分野別の専門工学 | 情報系分野 | ソフトウェア | アルゴリズムの概念を説明できる。 | 3 | 前1,前2,前3,前4,前5,前6,前7,前8,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15 |
| 与えられたアルゴリズムが問題を解決していく過程を説明できる。 | 3 | 前1,前2,前3,前4,前5,前6,前7,前8,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15 |
| 同一の問題に対し、それを解決できる複数のアルゴリズムが存在しうることを説明できる。 | 3 | 前1,前2,前3,前4,前5,前6,前7,前8,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15 |