到達目標
1. 様々な射影法とカメラモデルについて説明できる.
2. 様々なカメラにおける変換群について説明できる.
3. エピポーラ幾何について説明できる.
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
評価項目1 | 様々な射影法とカメラモデルについて説明できる. | 様々な射影法とカメラモデルについて示すことができる. | 様々な射影法とカメラモデルについて示すこともできない. |
評価項目2 | 様々なカメラにおける変換群について説明できる. | 様々なカメラにおける変換群について示すことができる. | 様々なカメラにおける変換群について示すこともできない. |
評価項目3 | エピポーラ幾何について説明できる. | エピポーラ幾何について示すことができる. | エピポーラ幾何について示すこともできない. |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
画像情報は単なるメディアの一つではなく,工学において,非常に重要な外部情報とみなすことが出来る.本科目では,2次元のデータであるディジタル画像と,3次元の実世界との対応関係,いわゆるコンピュータビジョンの基礎知識の習得を目的とする.
授業の進め方・方法:
授業は配布プリントおよびスライドにて説明を終えた後,数名の班に分かれて与えられた課題に取り組んでもらう.受講生には必要に応じて本科で学んだ線形代数,応用数学の復習を希望する.本科目は学修単位であるため,授業外学修として課題の提出を義務付ける.
注意点:
履修にあたり,数学,特に線形代数と確率統計の知識を必要とする.
評価方法の詳細
期末試験100%として評価する.ただし,未提出の課題がある学生は60点未満の評価とする.
(評価基準:60点以上を修得とする.)
再試験を行う.60点以上を合格(60点)とする.
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
後期 |
3rdQ |
1週 |
概要説明,投影とカメラモデル |
投影とカメラモデルについて説明できる.
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2週 |
斉次座標と射影幾何 |
斉次座標と射影幾何を説明できる.
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3週 |
線形代数の復習(線形部分空間,線形写像,行列の階数) |
線形部分空間,線形写像,行列の階数について説明できる.
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4週 |
透視カメラと射影カメラ |
透視カメラと射影カメラについて説明できる.
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5週 |
弱透視カメラとアフィンカメラ |
弱透視カメラとアフィンカメラについて説明できる.
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6週 |
変換群 |
群の公理と各種変換群について説明できる.
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7週 |
不変量 |
アフィン変換と射影変換の不変量について説明できる.
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8週 |
カメラモデルと不変量に関するまとめ |
カメラモデルと不変量に関するまとめ
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4thQ |
9週 |
エピポーラ幾何とは |
エピポーラ幾何の概念を説明できる.
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10週 |
Essential行列とFundamental行列 |
Essential行列とFundamental行列について説明できる.
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11週 |
F行列の求め方 |
F行列の求め方について説明できる.
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12週 |
アフィンカメラと並進カメラのエピポーラ幾何 |
アフィンカメラと並進カメラのエピポーラ幾何について説明できる.
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13週 |
校正済みカメラによる形状復元 |
校正済みカメラによる形状復元について説明できる.
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14週 |
カメラの校正 |
カメラの校正について説明できる.
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15週 |
エピポーラ幾何とカメラの校正に関するまとめ |
エピポーラ幾何とカメラの校正に関するまとめ.
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16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
専門的能力 | 分野別の専門工学 | 情報系分野 | その他の学習内容 | メディア情報の主要な表現形式や処理技法について説明できる。 | 3 | |
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
総合評価割合 | 100 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
基礎的能力 | 50 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 50 |
専門的能力 | 40 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 40 |
分野横断的能力 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 |