到達目標
・アルゴリズムについて学び、簡単なアルゴリズムを文章やフローチャートで表現できるようにする。
・アルゴリズムの基本構造である、順次、選択（分岐）、繰り返し構造について学び、文章やフローチャートで表現できる。
・Excelを使って、簡単なデータ処理ができる。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | アルゴリズムの概念が分かり、簡単なアルゴリズムを文章やフローチャートで表すことができる。 | アルゴリズムの概念はわかるが、簡単なアルゴリズムを表現できない。 | アルゴリズムの概念がわからない。 |
| 評価項目2 | アルゴリズムの基本構造を理解し、簡単なアルゴリズムを基本構造で表すことができる。 | アルゴリズムの基本構造はある程度理解できているが、それを使って簡単なアルゴリズムを表すことは少し難しい。 | アルゴリズムの基本構造が理解できず、アルゴリズムも表せない。 |
| 評価項目3 | 資料を見ながらであれば、Excelを使ってたいていのデータ処理ができる。 | 資料を見ながらExcelを操作し、特定のデータ処理できる、 | 資料を見てもExcelを使った簡単なデータ処理もできない。 |
学科の到達目標項目との関係
準学士課程の教育目標 A① 数学・物理・化学などの自然科学、情報技術に関する基礎を理解できる。
準学士課程の教育目標 A② 自主的・継続的な学習を通じて、基礎科目に関する問題を解くことができる。
準学士課程の教育目標 B① 専門分野における工学の基礎を理解できる。
準学士課程の教育目標 B② 自主的・継続的な学習を通じて、専門工学の基礎科目に関する問題を解くことができる。
準学士課程の教育目標 C② 機器類（装置・計測器・コンピュータなど）を用いて、データを収集し、処理できる。
教育方法等
概要:
アルゴリズムの基本構造を学び、簡単な処理を基本構造のしたがって文章またはフローチャートで表現できるようになることを目標とし、2年の情報処理Ⅱで学ぶC言語によるプログラミングに必要な知識と素養を習得する。
授業の進め方・方法:
まずアルゴリズムの概念を理解するために、一般的な問題についてその解決手順を考えさせる。次にアルゴリズムの基本構造を習得し、簡単なアルゴリズムを文章やフローチャートで表せられるようにする。さらに、Excelを使った簡単なデータ処理を演習を通して学び、可能な限り自学自習で理解を深める。
注意点:
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
オリエンテーション
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授業の説明
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| 2週 |
アルゴリズムについて |
アルゴリズムとはどのようなものか理解できる。
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| 3週 |
フローチャートを用いて簡単なアルゴリズムを表現方法を学ぶ。 |
フローチャートの記号が理解できる
アルゴリズムをフローチャートで表現できる。
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| 4週 |
アルゴリズムの基本構造の習得とフローチャートによる表現を学ぶ |
アルゴリズムの基本構造を理解する。
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| 5週 |
Code.org を使って分岐や繰り返しの入れ子処理を学ぶ。 |
アルゴリズムを基本構造で表現できる。
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| 6週 |
変数やデータの概念を学ぶ。 |
変数やデータの概念を理解する。
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| 7週 |
探索、並べ替えアルゴリズムの概念を学ぶ。 |
探索、並べ替えのアルゴリズムの概念を理解する。
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| 8週 |
中間試験 |
アルゴリズムの基本構造を理解し、フローチャートで表現できる。
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| 4thQ |
| 9週 |
モデル化とシミュレーションについて、数列で表現できる事象を元にして学ぶ。 |
モデル化とシミュレーションの概念を理解する。
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| 10週 |
モデル化とシミュレーションについて、Excelで確認する。 |
モデル化とシミュレーションの概念を理解する。
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| 11週 |
Excel の使い方を学ぶ |
起動、セルの扱い、ファイル保存など、一通りの基本的な使い方がわかる。
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| 12週 |
Excel の関数を使って、簡単なデータ処理を学ぶ。 |
簡単な関数を使った処理と、簡単な操作方法（並び替えなど）ができる。
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| 13週 |
Excel を使ったグラフの作成方法を学ぶ。 |
グラフが作成できる。
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| 14週 |
Excel の総合演習 |
Excelの簡単な使い方が一通り理解できる。
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| 15週 |
cygwin の使い方 |
cygwinの簡単な使い方が理解できる。
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| 16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 基礎的能力 | 工学基礎 | 情報リテラシー | 情報リテラシー | 数値計算の基礎が理解できる | 2 | 後15 |
| コンピュータにおける初歩的な演算の仕組みを理解できる。 | 2 | 後15 |
| 専門的能力 | 分野別の専門工学 | 情報系分野 | ソフトウェア | アルゴリズムの概念を説明できる。 | 3 | 後15 |
| 与えられたアルゴリズムが問題を解決していく過程を説明できる。 | 3 | 後15 |
| 同一の問題に対し、それを解決できる複数のアルゴリズムが存在しうることを説明できる。 | 3 | 後15 |
| 時間計算量や領域計算量などによってアルゴリズムを比較・評価できることを理解している。 | 1 | 後15 |
| 整列、探索など、基本的なアルゴリズムについて説明できる。 | 2 | 後15 |
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 50 | 0 | 0 | 0 | 0 | 50 | 100 |
| 基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 専門的能力 | 50 | 0 | 0 | 0 | 0 | 50 | 100 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |